NVIDIAとMicrosoftが連携 AzureユーザーはNVIDIA AIのフレームワークとツールの利用や管理が簡単に

NVIDIA(本社:米国、シアトル)は2023年5月23日(現地時間)、MicrosoftのAzure Machine LearningにNVIDIA AI Enterpriseソフトウェアを組み込み、エンタープライズがAIイニシアティブを加速するのを支援すると発表した。

この統合により、セキュアなエンタープライズ向けプラットフォームが構築され、全世界のAzureカスタマーは、NVIDIA AIプラットフォームのソフトウェア レイヤーであるNVIDIA AI Enterpriseが完全対応している、100を越えるNVIDIA AIのフレームワークとツールを使って、カスタマイズされたアプリケーションをすばやく構築、展開および管理できるようになる。


同組み込みによってできること

Azure Machine Learning の NVIDIA AI Enterprise への組み込みによって、最高性能のNVIDIAアクセラレーテッド コンピューティング リソースを利用して、AIモデルのトレーニングと推論を加速できるようになる。
Azure Machine Learning により、開発者はテストから大規模な展開に至るさまざまな規模で、アプリケーションを簡単に拡張できるようになり、さらに Azure Machine Learning のデータの暗号化、アクセス制御およびコンプライアンス認証を組織のポリシー要件に適用させることが可能。
NVIDIA AI Enterpriseは、セキュアで実稼働可能なAI機能によってAzure Machine Learningを補完し、さらに NVIDIAのエキスパートによる助言およびサポートも提供している。また、NVIDIA AI Enterpriseには、データサイエンスのワークロードを加速するNVIDIA RAPIDSをはじめとする、100を越えるフレームワーク、トレーニング済みのモデルおよび開発ツールが含まれており、NVIDIA MetropolisはビジョンAIモデルの開発を加速し、NVIDIA Triton Inference Serverは、エンタープライズがモデルの展開と実行を標準化するのを支援する。




両社のコメント

今回の発表について、NVIDIAのエンタープライズ コンピューティング担当バイス プレジデントのManuvir Das氏と、MicrosoftのAIプラットフォーム担当コーポレート バイス プレジデント John Montgomery氏が、以下のように述べている。

NVIDIA エンタープライズ コンピューティング担当 バイス プレジデント Manuvir Das氏

生成系AI アプリケーションの波が押し寄せているなか、エンタープライズはイノベーションを推進するセキュアなアクセラレーテッド ツールとサービスを求めています。NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアと Azure Machine Learning の組み合わせにより、開発から実稼働までが無駄なく効率的になり、エンタープライズは AI イニシアティブをスピードアップできるようになるでしょう

Microsoft AIプラットフォーム担当コーポレート バイス プレジデント John Montgomery氏

Microsoft Azure Machine Learning のユーザーは最も性能が高く、最もセキュアな開発プラットフォームを期待しています。NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアとの統合により、当社ではそのような期待に応えられるようになり、エンタープライズおよび開発者はカスタムでセキュアな大規模言語モデルをトレーニングおよび導入するために必要なものすべてに簡単にアクセスできるようになります




同プラットフォームの利用方法

NVIDIA AI Enterpriseを組みこんだ Azure Machine Learning は、NVIDIAコミュニティへの登録により、限定的なテクニカルプレビューで利用が可能。また、NVIDIA AI Enterpriseは Azure Marketplaceでも利用でき、世界中のエンタープライズが、完全にセキュアでサポートされたAI開発および展開のための拡大した選択肢を提供する。さらに、NVIDIA Omniverse Cloud、PaaS(Platform-as-a-Service)も現在、エンタープライズ向けのプライベート オファーとして Microsoft Azureで利用可能となっている。Omniverse Cloud により、開発者およびエンタープライズはフルスタックのクラウド環境で、大規模な産業向けメタバースアプリケーションを設計、開発、展開および管理できるようになる。

関連サイト
NVIDIA
Microsoft AZURE

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