大規模言語モデル(10ページ中6ページ目)

NEC モバイル通信向け「高精度QoE予測技術」を開発 大規模言語モデル(LLM:生成AI)と映像認識AIも活用 自動運転やドローン飛行などに 画像
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NEC モバイル通信向け「高精度QoE予測技術」を開発 大規模言語モデル(LLM:生成AI)と映像認識AIも活用 自動運転やドローン飛行などに

NECは、コネクティッドカーやドローンなど、移動体に安定したモバイル通信の接続先を予測する「高精度QoE予測技術」を開発した。QoEとはサービスに対するユーザの満足度を示す指標で、Quality of Experienceの略。
スマホやタブレット、携帯電話などのモバイル通信では…

NVIDIAがAIノートPC上でAIアシスタントとデジタルヒューマンを強化する新しいRTX技術を発表 画像
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NVIDIAがAIノートPC上でAIアシスタントとデジタルヒューマンを強化する新しいRTX技術を発表

NVIDIAは新しいGeForce RTX AIノートPC上で動作する、AIアシスタントとデジタルヒューマンを強化するための新しいNVIDIA RTXテクノロジを発表した。

Project G-Assistを初公開、 PCベースのNVIDIA NIM推論マイクロサービスも公開
NVIDIA は今回、PCゲームやアプリに…

生成AIやLLM、人型ロボットなど大規模演算に期待される「NVIDIA Blackwell」 従来比較で最小1/25のコストとエネルギー使用量 画像
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生成AIやLLM、人型ロボットなど大規模演算に期待される「NVIDIA Blackwell」 従来比較で最小1/25のコストとエネルギー使用量

NVIDIAは、2024年3月に開催した「GTC 2024」(関連記事)にて、NVIDIA Blackwellプラットフォームを発表した(出荷時期は2025年後半を予定)。このプラットフォームは、兆単位のパラメーターを持つLLM (大規模言語モデル) による生成AIをNVIDIA Hopperアーキテクチャの最小1…

三井住友海上火災保険とNEC、事故対応に音声解析と生成AIの文章要約技術を導入 業務の効率化とより充実した顧客対応のため 画像
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三井住友海上火災保険とNEC、事故対応に音声解析と生成AIの文章要約技術を導入 業務の効率化とより充実した顧客対応のため

三井住友海上火災保険株式会社と日本電気株式会社(NEC)は、事故対応業務における顧客や関係者との通話内容を自動で聴き取ってテキスト化し、生成AIによって要約するシステムを開発した。
一部の「保険金お支払センター」において既に先行導入を開始していて、2024年内…

NVIDIAとGoogleが新たに3つのAI協業を発表 DeepMindと連携してLLMを推進 Google PaliGemmaがNVIDIA NIM推論をサポート 画像
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NVIDIAとGoogleが新たに3つのAI協業を発表 DeepMindと連携してLLMを推進 Google PaliGemmaがNVIDIA NIM推論をサポート

生成AIにパワーを与えている大規模言語モデル(LLM)には激しい技術革新が起きており、テキスト、画像、音声などの複数の種類のデータを処理するモデルがますます一般的になってきているが、これらのモデルの構築と展開は依然として容易ではない。
開発者が必要として…

Legal AI 「AI法律相談(AI弁護士ツール)」をOpen AIの「GPT-4o」にアップデート AI法律相談の会話スピードを高速化 画像
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Legal AI 「AI法律相談(AI弁護士ツール)」をOpen AIの「GPT-4o」にアップデート AI法律相談の会話スピードを高速化

生成AIを開発するジークラウド社とAIリーガルテック企業 Legal AIは「AI法律相談(AI弁護士ツール)」で使用しているOpen AIのGPTを、「GPT-4o」にアップデートしたことを発表した。これにより会話の返答速度が高速化した。弁護士の法律相談業務にかかる貴重な時間とコス…

生成AIの誤出力の発生を発見可能に オルツがLLMハルシネーションの自動評価エンジンを開発 画像
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生成AIの誤出力の発生を発見可能に オルツがLLMハルシネーションの自動評価エンジンを開発

「ハルシネーション」とは、大規模言語モデル(LLM)がまるで幻覚を見ているかのように、正当性がなく、事実に基づかない虚偽の回答をしてしまう現象だ。
このようにLLMが誤った情報を出力することは、企業や個人にとって深刻な信頼問題を引き起こす可能性があるだけでな…

スーパーコンピュータ「富岳」で学習した大規模言語モデル「Fugaku-LLM」を公開 研究および商業目的での利用が可能 画像
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スーパーコンピュータ「富岳」で学習した大規模言語モデル「Fugaku-LLM」を公開 研究および商業目的での利用が可能

東京工業大学 学術国際情報センターの横田理央教授の研究チームと東北大学 大学院情報科学研究科の坂口慶祐准教授、富士通 人工知能研究所の白幡晃一シニアプロジェクトディレクター、理化学研究所のMohamed Wahibチームリーダー、名古屋大学 大学院工学研究科の西口浩…

オルツとStability AIが連携を発表 共同で音声・画像・映像分野で生成AIの新たなユースケースの創出を目指す 画像
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オルツとStability AIが連携を発表 共同で音声・画像・映像分野で生成AIの新たなユースケースの創出を目指す

パーソナル人工知能「P.A.I.」をはじめ、AIクローン技術でつくるパーソナルAIの開発および実用化を行う株式会社オルツは、画像や映像分野の生成AI技術や「Stable Diffusion」で知られるStability AI Japan株式会社と共同で、音声、画像、映像における生成AIの新たなユー…

NTT【世界初】連合学習においてAIモデルに異常や悪意がある場合でも高精度に学習できるモメンタムスクリーニング技術手法を発表 画像
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NTT【世界初】連合学習においてAIモデルに異常や悪意がある場合でも高精度に学習できるモメンタムスクリーニング技術手法を発表

日本電信電話株式会社(NTT)とNTTデータ数理システムは、複数のクライアント(個人や組織)でデータを保持したまま分散して学習する連合学習において、一部のクライアントに異常や悪意がある場合にも高精度にAIモデルを学習可能な学習手法を開発した。
連合学習において一…

NTT【世界初】AIモデルの再学習に有効な「学習転移」を発表 「tsuzumi」など大規模基盤モデルの更新時に過去の学習過程を再利用 画像
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NTT【世界初】AIモデルの再学習に有効な「学習転移」を発表 「tsuzumi」など大規模基盤モデルの更新時に過去の学習過程を再利用

日本電信電話株式会社(NTT)は、深層学習において過去の学習過程をモデル間で再利用する全く新たな仕組みとして「学習転移」技術を実現した。
基盤のAIモデル(下図の赤文字A)に対して追加学習(チューニング)や転移学習を行って(下図のB)、カスタマイズしたAIモデルを生…

NTTが大規模言語モデルに文書を視覚情報から理解する「視覚読解技術」を確立 NTT版LLM 生成AI「tsuzumi」に採用 画像
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NTTが大規模言語モデルに文書を視覚情報から理解する「視覚読解技術」を確立 NTT版LLM 生成AI「tsuzumi」に採用

NTTは、大規模言語モデル(LLM)によって文書を視覚情報も含めて理解する視覚読解技術を実現した。
実験において、文書画像を提示しながら、あらゆる質問への回答を行う人工知能(AI)の実現への可能性を示唆する結果が得られており、デジタルトランスフォーメーション…

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