【オンラインセミナー#28】フィジカルAIの「学習データ」はどう作る?APTO高品氏が語るフィジカルAI時代のデータ戦略と社会実装

プレミアム セミナー
【オンラインセミナー#28】フィジカルAIの「学習データ」はどう作る?APTO高品氏が語るフィジカルAI時代のデータ戦略と社会実装
  • 【オンラインセミナー#28】フィジカルAIの「学習データ」はどう作る?APTO高品氏が語るフィジカルAI時代のデータ戦略と社会実装
  • 【オンラインセミナー#28】フィジカルAIの「学習データ」はどう作る?APTO高品氏が語るフィジカルAI時代のデータ戦略と社会実装
  • 【オンラインセミナー#28】フィジカルAIの「学習データ」はどう作る?APTO高品氏が語るフィジカルAI時代のデータ戦略と社会実装

株式会社APTOはAI開発向けのデータ収集・アノテーションなどを手がける注目のベンチャーです。2026年8月21日、東京都内にフィジカルAI向けの実機データを収集する「豊洲ラボ」を開設しました。

生成AIの急速な進化を支えてきた重要な要素のひとつが、大量かつ高品質な学習データです。そして今、ロボットとAIが融合する「フィジカルAI」の世界でも、ロボットが現実世界を認識し、判断し、行動するための「データ」がますます重要になっています。

関連記事「ロボット議連、NVIDIA、トヨタらが「日本のフィジカルAI戦略」を議論 APTOが豊洲ラボ開設、データファクトリー構想を推進」

APTOはこれまで、国内外の幅広い企業・研究機関にAI開発向けのデータソリューションを提供してきました。さらに現在はフィジカルAI領域にも取り組みを広げ、NVIDIAやAWSとの技術連携、AIロボット協会(AIRoA)への参画、QualcommのAI・ロボティクス関連プログラムへの参加など、企業や業界の枠を越えた連携を進めています。

ロボスタでは、APTO代表取締役CEOの高品氏を講師に迎え、フィジカルAIに必要なデータとは何か、ロボット学習データをどのように収集・生成・評価するのか、その基本から最新動向までを解説していただきます。

また、これまで幅広い業界のAI開発を支援してきた実績をもとに、個別企業名や機密情報には触れない形で、実際にどのようなデータが求められ、どのような課題を解決してきたのか、具体的なユースケースや導入効果も紹介する予定です。

さらに、NVIDIAやAWSなどとの連携、豊洲に開設したフィジカルAI関連拠点での取り組みなどを通じて、フィジカルAIの社会実装に必要なデータ基盤と、日本企業が持つ現場やノウハウをAI時代の競争力につなげる可能性について考えます。

 

ロボスタ・オンラインセミナー開催記念 無料特典

1. ロボスタ プレミアム会員「3ヶ月無料クーポン」コード配布中
ロボスタ読者の皆様にロボスタ プレミアム会員の「3ヶ月無料クーポン」をご用意いたしました。
セミナーお申込の際にクーポンコード「09E4Y1WP」をご入力いただくと、本セミナーも無料でご視聴いただけます。プレミアム会員は、セミナー資料もダウンロードできます。
この機会に是非ご登録をお願いいたします(いつでも解約可能)

2. 本セミナー無料ご招待キャンペーン
・ロボスタ無料会員へ登録の上、お申込ください。
・抽選で100名様を無料でオンラインセミナーにご招待します。
・お申し込み頂いた方には、抽選結果を事前に、申込フォームにご記入いただいたメールアドレスへメールでお知らせいたします。
ご当選の方には前日にセミナーの接続方法などをご案内いたします。セミナー資料のダウンロード提供はありません。
※上記のどちらか1つをお選びいただけます。

※ロボスタオンラインセミナーの一覧はこちら

フィジカルAIの「学習データ」はどう作る?APTO高品氏が語るフィジカルAI時代のデータ戦略と社会実装

開催日時:2026年10月7日(水):15:00~16:25
一般申込締切:2026年9月24日(木)正午
抽選結果の発表:2026年9月28日(月)夕刻までにメールでお知らせ予定
※当選者の方には、視聴情報を2026年10月6日(火)夕刻にマイページでご案内いたします。
プレミアム会員と有料お申し込みの締切は2026年10月5日(月)正午です。

<ゲスト講師>
株式会社APTO 代表取締役CEO
高品 良氏

<モデレーター>
ロボスタ 編集長 神崎洋治

参加費:通常1名につき15,500円(税込)、プレミアム会員 無料、無料ご招待キャンペーン(抽選)
※ロボスタ プレミアム会員なら、業界キーマンが登壇するセミナーへのリアルタイム参加や、過去セミナーの見逃し配信視聴を月額5,500円でご利用いただけます【3ヶ月無料キャンペーン実施中】。この機会にぜひご登録ください。





本セミナーの見どころ

  • フィジカルAI時代、なぜ「データ」が重要なのか

    生成AIとフィジカルAIで求められるデータの違い

    ロボットを賢くするためには、どのようなデータが必要なのか

    VLA(Vision-Language-Action)などロボット基盤モデルの進化と学習データ

    フィジカルAI開発におけるデータの「量」と「質」

  • ロボット学習データはどう作る?

    実機ロボットやテレオペレーションによるデータ収集

    模倣学習に必要なデータと、その作り方

    アノテーション設計と品質管理

    シミュレーションや合成データによるデータ生成・拡張

    実世界データとシミュレーションデータをどう組み合わせるか

  • 豊富なAIデータ開発の実績から見るユースケース

    国内外の幅広い企業・研究機関で、どのようなAIデータが求められているのか

    製造、ロボティクス、自動運転など、業界・用途によって異なるデータの課題

    企業名や機密情報を明示しない形で、実際のユースケースや課題解決事例を紹介

    データの設計・収集・品質向上によって、AI開発にどのような効果が生まれるのか

  • フィジカルAIのデータ基盤とエコシステム

    APTOが進めるフィジカルAI領域での取り組み

    NVIDIAの技術を活用したAI・ロボティクス開発

    AWS「フィジカルAI 開発支援プログラム」で進めるVLAなどの研究開発

    AIロボット協会(AIRoA)への参画

    QualcommのAI・ロボティクス関連プログラムへの参加

    AI企業、ロボットメーカー、ユーザー企業が連携するフィジカルAIのエコシステム

※本セミナーの内容は、最新情報の反映や市場動向の変化により、一部変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。
※視聴者からのご質問には「Slido」を使用します。

プロフィール

高品良氏
株式会社APTO 代表取締役CEO
大学で経営工学を学んだ後、インフラ・バックエンドエンジニアとして大規模基幹システムの開発に従事。ITコンサルティング業界での経験を経て、2017年にVRコンテンツ開発会社を創業。
AI開発において高品質なデータ収集・作成が大きな課題であることを実感し、2020年に株式会社APTOを共同創業。

神崎洋治
ロボスタ 編集長
TRISEC International,Inc.代表 「最新AI技術がよ~くわかる本」(秀和システム)、「ロボット解体新書」(SBクリエイティブ)、「Pepperの衝撃! パーソナルロボットが変える社会とビジネス」「体系的に学ぶデジタルカメラのしくみ」(日経BP社)など著書多数。
ロボット、AI、自動運転、IoT、モバイル通信、デジタルカメラ、インターネット、セキュリティなどに詳しいテクニカルライター兼コンサルタント。教員免許所有。PC周辺機器メーカーで商品企画、広告、販促、イベント等の責任者を担当。
インターネット黎明期に独立してシリコンバレーに渡米。アスキー特派員として海外のベンチャー企業や新製品、各種イベントを取材。日経パソコンや日経ベストPC、月刊アスキー等で連載を執筆したほか、新聞等にも数多く寄稿。IT関連の著書多数。

主催:株式会社イード(ロボスタ)

オンラインセミナー概要

・Microsoft Teamsを使用したライブ配信です。アカウント無でもPC、タブレット、スマホなどから視聴可能です。
・セミナー中は音声での会話はできません。webで質問を記入して講師に質問ができます。
・開催前日(土日祝の場合は前営業日)の夕刻に視聴用のURL、質問の投稿ページを準備いたします(プレミアム会員はセミナー資料のPDFもダウンロードできます)。ロボスタへログインしてマイページよりご確認ください。
※ロボスタオンラインセミナーの一覧はこちら

注意事項

・オンラインセミナーは、インターネット経由でのライブ中継ですので、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があり、また、状況によっては、講義を中断し、再接続して再開する場合があります。
・万が一、インターネット回線状況や設備機材の不具合により、開催を中止する場合があります。この場合、受講料の返金や、状況により後日録画を提供すること等で対応させていただきます。

お申し込みしたセミナーの確認方法

ロボスタの画面右上から、お申込いただいたアカウントでログインした後、「右上の名前を押す」→「マイページ」→「セミナー申込履歴」をクリックすると、お申し込みが完了したセミナーの一覧を確認することができます。

連絡先

お問い合わせはこちら

《ロボスタ編集部》

関連タグ

ロボスタ編集部

ロボスタ編集部

ロボスタ編集部では、ロボット業界の最新ニュースや最新レポートなどをお届けします。是非ご注目ください。

ニュースレター配信中!無料会員登録をしていただくと、定期的に配信されるニュースレターを受け取ることができます。また会員限定の記事を閲覧することも可能になります。

編集部おすすめの記事

特集