日立製作所は2026年10月20日、プロセス製造業向けに、設備故障の予兆検知とAIエージェントによる設備故障診断を連携させるフィジカルAIソリューションを開発したと発表した。プラントでの異常の検知から、具体的な故障要因の特定、最適な処置方法の提示までを一連のプロセスとしてつなぎ、突発停止の未然防止と保全業務の効率化を支援するものだ。
2つのシステムをリアルタイムに連携
今回のソリューションは、2つのシステムを組み合わせて構成する。1つは、日立ハイテクソリューションズのプロセス挙動解析システム「BD-CUBE」による異常検知。もう1つは、日立の次世代ソリューション群「HMAX Industry」のラインアップの1つである、設備故障診断AIエージェント「現場サポートAIナビ」だ。この2つをリアルタイムに連携させ、検知と故障診断を融合させる。
具体的な流れは次のとおり。まず「BD-CUBE」が、温度・圧力・流量などのプロセスデータから「いつもと違う状態」を捉え、異常スコアなどのアラートを出す。このアラートをトリガーとして、「現場サポートAIナビ」へ自動で連携する。続いてAIエージェントが、受け取ったタグ情報と、配管計装図(P&ID)などの設計図面、過去の保全記録を組み合わせ、原因候補と対応案を自動で提示する。
属人化の解消と保全業務の効率化を狙う
日立は、2つのシステムがシームレスにつながることによる最大の提供価値として、属人化の解消による「高度な安定操業」と「保全業務の抜本的な効率化」を挙げている。異常の察知から原因の特定、対策案の策定までを自動で完結させることで、これまで熟練技術者の経験や勘に頼ってきたアラート発生後の診断プロセスを標準化する。初動の遅れが招く突発停止のリスクを減らす狙いだ。
あわせて、原因究明や対応策の検討にかかる時間を短縮することで、現場の業務負荷を軽くする。人手不足が課題となるなかでも、限られた人員で迅速かつ質の高い設備保全の体制を維持できるようにするという。
HMAX IndustryとフィジカルAIの位置づけ
日立のコネクティブインダストリーズ(CI)セクター インダストリアルソリューションビジネスユニットは、製品の豊富なインストールベースのデータに、ドメインナレッジと先進のAIを組み合わせた「HMAX Industry」に注力している。日立はフィジカルAIを、このHMAX Industryなどをコアとするインダストリアルソリューションの柱に位置づけており、顧客のライフタイムバリューの最大化と、産業の変革を目指すとしている。
ロボスタオンラインセミナー情報
■自民党ロボット議連・山田太郎事務局長が語る『日本のフィジカルAI開発戦略』
日本はフィジカルAIでどう勝つのか。ロボット基盤モデル、VLA、実世界データなどの技術動向から、国家戦略の実行ロードマップまで。技術と政策の両面から読み解く85分間。
ロボスタでは、米PTCでの勤務や製造業向け企業の経営経験を持ち、現在はロボット議員連盟の事務局長としてAIロボティクス政策を推進する参議院議員・山田太郎氏をお招きして、オンラインセミナー「日本はフィジカルAIでどう勝つのか ~ロボット議連・山田太郎事務局長が語る「AIロボティクス戦略」実行フェーズ~」を11月13日(金)に開催します。

日本が強みを持つ産業用ロボットや製造業、部品・制御技術を、ロボット基盤モデルの開発や実世界データの収集・活用にどう結びつけ、国際競争力を高めていくのか。
政府が掲げる「AIロボティクス戦略」、経済産業省の「GENIAC」、国産マルチモーダル基盤モデル開発プロジェクト「FRONTia」などについても掘り下げます。
詳しくはこちら
■Honda「P2」「ASIMO」の開発者、竹中氏が登壇
日本では約30年前から、人と共存するヒューマノイドの研究開発が進められてきました。その象徴的な存在が、Hondaの「P2」と「ASIMO」です。2026年4月には、その歴史的な技術的功績が評価され、「P2」が「IEEEマイルストーン」に認定されました。
ロボスタでは、Honda「P2」「ASIMO」の開発を中核で担った竹中透氏をお招きし、オンラインセミナー「Honda「P2」「ASIMO」が残した軌跡 開発者・竹中透氏が語るヒューマノイドの原点とフィジカルAI時代の未来」を2026年11月25日(水)に開催します。

当時のヒューマノイド開発の舞台裏と、そこから生まれた技術や開発思想、試行錯誤やブレークスルーについてお話しいただきます。
また、フィジカルAIによってヒューマノイドが再び世界的な注目を集める中、今後の技術進化や未来展望についても議論します。
詳しくはこちら