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合成ネガティブで走破性学習を強化：屋外ロボットの安全判断、精度が飛躍的に向上【話題の最新論文】 6枚目の写真・画像
ロボット ヒューマノイド
SyNeTが拓く走破性学習：合成ネガティブで屋外ロボットの安全性を高める
《画像作成：ロボットスタート編集部》 SyNeTが拓く走破性学習：合成ネガティブで屋外ロボットの安全性を高める
合成負例を用いた走破性
《画像作成：ロボットスタート編集部》 合成負例を用いた走破性
自律走行ロボットの
《画像作成：ロボットスタート編集部》 自律走行ロボットの
SyNeTが合成ネガ
《画像作成：ロボットスタート編集部》 SyNeTが合成ネガ
SyNeTは、実画像に
《画像作成：ロボットスタート編集部》 SyNeTは、実画像に
合成ネガティブを活用したロボ
《画像作成：ロボットスタート編集部》 合成ネガティブを活用したロボ
SyNeTが合成データで屋外
《画像作成：ロボットスタート編集部》 SyNeTが合成データで屋外

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