WEBコンサルティングの知見をAIチャットボットに集積！ソフトバンク・テクノロジーのWEB解析支援ツール「SIGNAL AI」

ソフトバンク・テクノロジー(以下、SBT)は、これまでの豊富なコンサルティング経験をもとにWEB解析のパーソナルAIトレーナー「SIGNAL AI」を開発した。形式はAIチャットボットで、データのビジュアライズ（可視化）やeラーニング型のトレーニングにも対応する。ユーザーからの質問に回答したり、質問に対するトレーニングコンテンツを案内するものだ。

Adobe Analytics対応のAIチャットボット＆トレーナー

SBTは、いわゆるWEBマーケティングにおけるアクセス解析業務を2000年から手がけている。
アクセス解析において最も代表的なツールのひとつに「Adobe Analytics」(アドビ アナリティクス)があげられるが、同社は、導入実績より培ったノウハウを基にしたコンサルティングサービスとともに、Adobe Analyticsを提供している。

同社のプリンシパルコンサルタントの橋本氏によれば「デジタルマーケティングソリューションの代表的な機能にはアクセス解析やA/Bテスト、レコメンド機能などが挙げられるが、様々なデータを駆使して日常的に分析を行い、売上向上のためのアクションの最適化をスピーディーに実施できている企業はまだ少なく、データによりビジネスを変革するためのデータサイエンティストが日本ではまだまだ不足しているのが実状」だと言う。また、「データサイエンティストの育成には一定の時間とコストがかかるため、スキルが身についた頃に転職してしまうケースも多く、なかなか育成がうまくいっていない状況が多い」と話す。

データ分析ツール利用ユーザーが抱える課題(要望)

同社が提供している「Adobe Analytics」を例に取ると、データ分析を学べる解説書籍なども少なく、学びたいという意識の高いユーザーがデータ分析のスキルを身につける術が乏しいと言う。データから新たな発見を導き出すデータサイエンティストたる人材が社内にいない、外部コンサルタントを依頼するにも費用が合わない、と言う状況とともに、ユーザーの多くは次のような要望を抱いていると言う。

コンサルティングのノウハウを集積した「SIGNAL AI」

これらの要望を叶える最適解として、ユーザーの質問に対してAIが回答するチャットボット型のトレーナーを開発すること、が掲げられた。それが「SIGNAL AI」だ。
同社は従来業務としてWEB最適化のための設計を実施し、「Adobe Analytics」を中心に、顧客に対してデータ分析のスキル向上のためのトレーニングをコンサルタントが実施してきた。その数はのべ1000名を超えると言う。そのノウハウを「SIGNAL AI」に集積した。
当初は「Adobe Analytics」ユーザー向けに、質問回答、データ分析のトレーニング、分析代行をAIがチャットベースで行う「SIGNAL AI for Marketing」を提供していき、今後はWEB改善支援など、従来提供していたコンサルティング業務もSIGNAL AIで提供していく予定だ。

ユーザー側の視点でみれば、「Adobe Analytics」を使いこなして、データ分析によって売上げの向上や効率化を実現したい。そのために、自社のデータサイエンティストの育成をデジタル化したAIチャットボットが行う。軽度な質問やデータ分析はコストの安いAIに対応してもらう、という環境は利にかなっている。と、いうのも、専門のトレーニングスタッフやコンサルティングの対応を受けると比較的高額のコストがかかるのが常だからだ。
サービス提供側からみれば、対応時間でコンサルタント料金が請求できると言っても、高度なデータサイエンティストが軽度な質問に回答するのはクライアントにとって得策ではないし、データサイエンティストの人材不足という課題もある。
AIチャットボットの開発と提供によるトレーニングとQ&A対応は、ユーザー側、サービス提供側の両者から見てメリットになる、と考えている。
また、今後は「Adobe Analytics」に限らず、他のWEBマーケティング支援ツールにも対応していく予定で、直近では2018年7月末に「Adobe Target」「Adobe Audience Manager」への対応を予定している。

データ解析で効果を上げたクライアント実績

SBTによれば、既に国内大規模ECサイトで効果を上げた事例がある。
そのECサイトは、新規サイトの立ち上げに伴ってWEB解析ツールとして導入し、分析力の向上と、適切なユーザエクスペリエンス管理によるパーソナライゼーション(個別最適化)等が課題だったと言う。
SBTは拡張性および可用性の高いデジタルマーケティング基盤の短期導入を行い、解析ツール導入設計支援、運用マニュアル作成、各種レポート作成代行、指標設計支援などを手がけた。また、データのチェックを日常化するため、部門ごとにカスタマイズしたダッシュボードや定型レポートの定期配信を実施した。更に全社員向けの初級レベルの研修と、部門別にカスタマイズした中級レベルの研修を実施し、育成を行った。
3か月という短期間での基盤の構築だったが、サイトオープン当日から適切な運用を開始でき、企業のトップが率先してダッシュボードに目を通し、AdobeTargetの運用をSBTが行うことで、初年度のテスト/ターゲティング施策を80本以上実施。その結果、トップページを閲覧したユーザにおけるCVRを130%にリフトさせることに成功したと言う。

これらの運用とコンサルティング実績がAIに反映されることになれば、クライアントにとっても大きな戦力になるだろう。
「SIGNAL AI」の運用ははじまったばかりなので、今後の成果に注目していきたい。

この記事を読んだ人におすすめ

関連する記事はまだありません