NVIDIAが低価格で高性能なAIコンピュータボード「Jetson Xavier NX」を世界同時発表！TX2の15倍高速で$399

2019年11月7日 By 高橋一行

NVIDIAはドローンなどの自律機器、ロボット、ビデオ解析、組み込みデバイス向けのGPU推論用のAIコンピューティングボード「Jetson」シリーズの最新製品となる「Jetson Xavier NX」（ジェットソン　エグゼビア　エヌエックス）を世界同時発表した。

NVIDIAが発表した「Jetson Xavier NX」。日本での発売時期は現時点では不明

サイズはNanoと同じ、価格は$399

NVIDIAのJetsonシリーズは現在、ハイエンドモデルの「Jetson AGX Xavier」、クレジットカードサイズの「Jetson TX2」(Jetson TX1)、それより小さい「Jetson Nano」がラインアップされている。「Jetson Xavier NX」はハイエンドモデルの「Xavier」の名を冠しつつ、サイズは「Jetson Nano」と同じ、価格は「Jetson AGX Xavier」の約66%に抑えた製品となる。
Jetson Xavier NXの特徴は、45mm X 70mmとJetson Nanoと同サイズながら、価格面では$399という低価格が魅力だ。

NVIDIAのJetsonファミリーのラインアップ。新製品の「Jetson Xavier NX」が追加される

Jetsonシリーズの仕様比較

他のJetsonシリーズとの比較を見てみると、Jetson Nanoで培った小型化の技術を生かし、低消費電力ながらAGX Xavier搭載のVolta Tensor Coreを搭載に成功し、高性能化を実現した印象を受ける。

気になる性能は?

NVIDIAが公開したベンチマーク資料によると、Jetson Xavier NXはJetson TX2と比べ、機械学習の分類や物体認識の処理速度では15倍以上高速だとしている。

Jetson TX2シリーズと比較して15倍以上の高速化を計測

Jetson Nano, TX2, Xavier NX, AGX Xavierでの機械学習による分類と物体認識のベンチマーク比較。ResNetによる画像分類やMobilenetによる物体認識のパフォーマンス差が大きく、リアルタイムの画像分析処理ではNanoやTX2よりも秒間処理が有利だと思われる

公表されているベンチマークではInception V4, ResNet-50, SSD Mobilenet-V1そしてOpenPoseのパフォーマンス計測が行われている。４つともディープラーニングを利用した画像処理ライブラリだが、InceptionとResNetは画像の分類、mobilenetは画像内の物体認識、OpenPoseは画像内の人体の姿勢を分析するもので、縦軸が１秒間に処理できるフレーム数(Frames Per Seconds)になっている。

工場などの検品用途だと毎秒60フレームで撮影・分析などのスピードが求められることがあり、1000fps越えだと利用検討できる範囲になりそうだ。

開発キットは上位モデルのJetson AGX Xavierと互換のようなので、すぐに開発ができそうだ。またJetson Nanoとピン互換なのも便利だ。例えば、エントリーモデルとしてNanoで開発してみたものの、性能的に物足りないというユーザには設計変更なしにJetson Xavier NXに入れ替えられる可能性が高い。これは嬉しい情報ではないだろうか？
Jetson Xavier NXのスペックシート(下記)を見ると、電力モードに「10W」と「15W」モードの2つが用意されており、10Wモードは15Wモードの約2/3程度の性能となっている。省電力重視か性能重視かを選択できる点も魅力的だろう。