NVIDIAは2026年10月21日（現地時間）、ドイツ・ベルリンで開催されたGTC Berlinで、欧州の自動車メーカーとモビリティ事業者が自動運転車やロボタクシーの開発で「NVIDIA Hyperion」コンピューティングプラットフォームを基盤に採用していると発表した。
Lucidと協力するBolt、Mercedes-Benz、Volkswagen Commercial Vehicles、Einrideが、レベル3、レベル4の車両や将来のロボタクシーフリートへの応用を見据えたユースケースを披露している。
Hyperionを軸に、乗用車からロボタクシー、貨物トラックまで
欧州の自動車メーカーとモビリティ事業者は、乗用車、ロボタクシーフリート、自動運転の貨物トラックなど、さまざまな形で自動運転の実現を目指している。NVIDIA Hyperionはモジュール式のアーキテクチャで、NVIDIAの自動運転ソフトウェア「NVIDIA Alpamayo Stack」と、パートナー独自の運転ソフトウェアの両方に対応する。
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは「ロボタクシーはロボティクスとフィジカルAIの大衆市場向けアプリケーションであり、人とモノの移動のあり方を一新する」という趣旨のコメントを発表している。Hyperionと安全システム「NVIDIA Halos」を組み合わせたフルスタックのロボタクシープラットフォームを、パートナーに提供するとしている。
各社の取り組み
Bolt：欧州のロボタクシーにAlpamayo Stackを採用
Boltは、欧州でのロボタクシー事業にAlpamayo Stackを選び、まずHyperionを基盤とする将来のLucid車両で導入を進める。NVIDIAの運転技術・安全技術を、Boltのフリート管理システムや運行体制、各地域の市場知見と組み合わせ、複数メーカーの車両に統合する計画だ。
規制当局の承認を条件として、2027年にスペインのマドリードで走行データの収集を始める予定。Hyperionを基盤とするレベル4対応の将来のLucid車両を、欧州で少なくとも2万5,000台展開する計画の一環として、今後の展開ではドイツを優先市場に位置付けている。
Volkswagen Commercial Vehicles：ID. Buzz ADを披露
Volkswagen Commercial Vehiclesは、GTC BerlinでHyperion搭載の自動運転車両プラットフォーム「ID. Buzz AD」を披露している。共通のコンピューティング・センサーアーキテクチャにより統合と検証を簡素化し、ロボタクシーや商用輸送サービスの市場投入を支援するという。
Volvo Cars：HyperionとAlpamayo Stackを採用
Volvo Carsは、同社の車両安全システムやエンジニアリングの知見を、Hyperion、Halos OS、Alpamayo Stackと組み合わせる。将来のVolvo車が出発地から目的地まで、複雑な現実の環境を安全に走行できるようにする狙いだ。
Mercedes-Benz：レベル3・レベル4の開発でパートナーシップを拡大
Mercedes-Benzは、レベル3、レベル4の機能開発を支えるため、HyperionとAlpamayo Stackに関するNVIDIAとの協力を広げる。NVIDIAと共同開発した「MB.DRIVE ASSIST PRO」は、ドイツで市街地の出発地から目的地までの運転を支援する機能として、まもなく承認を取得する見込みと発表した。
Einride、TIER IV、ミュンヘン工科大学、部品メーカー
Einrideは、自動運転の貨物トラック向けに次世代の「Einride Driver」をHyperion上に構築し、Halos、Alpamayo、世界基盤モデル「NVIDIA Cosmos」を使って開発・検証を行っている。TIER IVとミュンヘン工科大学は、ドイツでの自動運転による公共交通システムの開発・検証に向け、Hyperionを統合する計画だ。
Aptiv、Valeo、Schaefflerは、車両メーカーがレベル4の自動運転車やロボタクシーに組み込めるHyperionベースのコンピューティングプラットフォームを構築している。
安全性の検証枠組み「Halos SAFE」を発表
NVIDIAは、開発者が運転挙動とシミュレーション精度を再現性のある形で評価できる安全保証フレームワーク「Halos SAFE」を新たに発表した。dSPACE、IVEX、TÜV Rheinlandが評価ワークフローで協力する。
Halos SAFEは、定義されたシナリオ、テスト、測定可能な性能基準を通じて、シミュレーション、ソフトウェア・イン・ザ・ループ／ハードウェア・イン・ザ・ループでの評価、公道試験、フリート監視を結び付け、展開を支える追跡可能な安全性のエビデンスを生成する。エコシステムにはJLR、Mercedes-Benz、Volvo Cars、51Sim、aiMotive、AVL、Deepen AI、Foretellix、Synopsysも参加している。
自動運転の開発を支える新モデルとツール
Alpamayo 2 Edge：Cosmos 3 Edgeの基盤をもとにした20億パラメーターのリーズニングモデル。NVIDIA DRIVE AGX Thor向けに最適化され、車載でのシーン理解と動作計画のために10Hzで動作する設計
AlpaJudge：人間の評価に合わせて調整した評価・報酬モデル。運転に関する説明を採点し、品質の低いアノテーションを除外して手作業のレビューを減らす
Foundation4D：LiDAR入力を使わず、複数カメラの動画にラベルを付ける。認識モデルの学習や、Omniverse NuRecによるシーン再構築を支援
Cosmos 3 Nanoの新バリアント：同期した複数視点・複数カメラ・LiDARのデータを生成し、合成データ生成とクローズドループシミュレーションを拡張
Cosmos Data FactoryのAVデータセット生成ブループリント：走行動画と車両信号を、検索可能でラベル付きのデータに変換
Alpamayo Agentic Factory：AIエージェントでデータ準備、モデルのポストトレーニング、シミュレーション評価をつなぐオープンなブループリント。2027年初頭の提供開始を予定
Alpamayo 1.5とNuRec Harmonizer向けのNVIDIA NIMマイクロサービス：両モデルを最適化した推論コンテナとして提供
UberとNVIDIAは、自動運転開発向けのデータを整理・処理するため、Cosmosを活用したデータファクトリーを開発している。AI開発基盤、Hyperionベースの車両、Uberの配車ネットワークにまたがる、より広いパートナーシップの一環という。
また、Porscheは、Voxel51を通じてVolkswagen Groupの各ブランドにまたがるデータフライホイールのワークフロー開発を主導している。Microsoft Azure上でCosmos Data FactoryとOmniverse NuRecを使い、フリートデータを自動運転モデルの評価用データセットとシミュレーションに変換する。これにより実車での繰り返しの試験走行を最大90%減らし、開発期間を最大85%短縮できると見込んでいる。
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