JetsonによるAI画像解析、物体検出と姿勢推定などを解説 基礎から成功事例まで 記事とオンラインセミナーを公開 マクニカとNVIDIA

株式会社マクニカは、NVIDIA GPUを利用した画像解析アプリケーションの開発を促進するため、基礎知識を自宅で習得できる特集記事を公開。オンラインセミナーも定期的に公開している。

特集記事は「Jetson各製品をこれから使ってみたい」「ビジネスに活用したい」といった開発者向けに「画像処理用のソフトウェア開発キットDeepStream SDK」を解説。次回のオンラインセミナー(ウェビナー)は「NVIDIA Jetsonによる物体検出と姿勢推定」と「Jetsonによるエッジコンピューティングのテクニカルセミナー」をそれぞれ4/23と4/21に公開する。ディープラーニング開発を加速させるためのノウハウが紹介される予定。視聴は無料。

【見どころ】
高度な画像解析アプリ開発に必要とされる知識、そして画像処理用のソフトウェア開発キット「DeepStream SDK」を解説
エッジコンピューティングやエッジAI「物体検出と姿勢推定」
Jetsonを用いた開発の全体像を解説


【技術記事】 NVIDIA DeepStream SDKとは

画像解析アプリケーション開発をこれから始めたい開発者や、すでに挑戦して苦労されている技術者に向けて、全5話のシリーズ記事を公開。開発に必要となる基礎知識について解説。 第1話は「IVA」の基礎知識、画像解析アプリケーションの全体像と、開発に欠かせないツールの概要を紹介。第2話以降は、専門用語やツールを解説。さらにソフトウェアのコードの書き方の詳細が調べられるように工夫。”辞書代わり”に利用できる。

AI画像解析アプリ開発に必要な知識 第1話 NVIDIA DeepStream SDKとは
https://www.macnica.co.jp/business/semiconductor/articles/nvidia/134117/

[AI画像解析アプリ開発に必要な知識]
第1話 NVIDIA DeepStream SDKとは
第2話 GStreamerとは
第3話 パイプラインの設計
第4話 アプリケーションの開発
第5話 プラグインの開発

「第4話 アプリケーションの開発」(登録が必要)まで閲覧すると下記のようなデモを試せるようになる。


【オンラインセミナー】NVIDIA Jetson 物体検出と姿勢推定

ディープラーニングでのAI推論を試してみたい、ディープラーニングを周囲にデモするための、Jetson Nano 開発者キットで動作する良いデモ内容を探している人等に向けたオンラインウェブセミナーを4月23日に開催する。

「NVIDIA Jetson EDGE Computing Digital Seminar」は、エッジコンピューティングやエッジAIでGPUおよびディープラーニングの活用がテーマ。今後の開発の参考となる情報を40分間にまとめて紹介。NVIDIAとマクニカ共催。

【日時】2020年4月23日(木) 17:00 – 17:40
【講演内容】
・Jetson Community Project、グローバル成功事例、NGC (エヌビディア合同会社)
・物体検出と姿勢推定 (株式会社マクニカ)

詳細・お申込みはこちら
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd6nN5vO_x6DfmeaM-N0MwXaDeUmLQlu4WBEcD4U7J7HNtQ-A/viewform



【オンラインセミナー】NVIDIA Jetson Technical Webinar Vol.1

「NVIDIA Jetson EDGE Computing Seminar」を視聴し、よりテクニカルな内容についても学びたい、興味がある、というユーザー向けに開催。主催はNVIDIA。

【日時】 2020年4月21日(火) 17:00 – 18:30
【講演内容】
・開発用Jetson Nanoと製品化用Jetson Nanoモジュール
・Jetson Nanoに関するソフトウェア
・Deep Learningの推論を高速化するTensorRTとの連携
・高速な動画解析DeepStreamとの連携
・Deep Learning推論ベンチマーク
・Jetson Nanoを使用する際の技術的な資料
・ハードウェア構成
・Tips

詳細・お申込みはこちら
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfwhvMupifybLS78jLD5rSC0Q8-JsixSbBCmH_W1C6PpsVkaA/viewform



オンラインセミナーは各専用ページから必要事項を記入して申し込む。専用ページには以下の関連サイトのリンクから飛ぶことができる。

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ロボスタ編集部
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