プレミアム会員限定【見逃し配信】フィジカルAIの「学習データ」はどう作る？APTO高品氏が語るフィジカルAI時代のデータ戦略と社会実装

株式会社APTOはAI開発向けのデータ収集・アノテーションなどを手がける注目のベンチャーです。2026年8月21日、東京都内にフィジカルAI向けの実機データを収集する「豊洲ラボ」を開設しました。

生成AIの急速な進化を支えてきた重要な要素のひとつが、大量かつ高品質な学習データです。そして今、ロボットとAIが融合する「フィジカルAI」の世界でも、ロボットが現実世界を認識し、判断し、行動するための「データ」がますます重要になっています。

APTOはこれまで、国内外の幅広い企業・研究機関にAI開発向けのデータソリューションを提供してきました。さらに現在はフィジカルAI領域にも取り組みを広げ、NVIDIAやAWSとの技術連携、AIロボット協会（AIRoA）への参画、QualcommのAI・ロボティクス関連プログラムへの参加など、企業や業界の枠を越えた連携を進めています。

ロボット議連、NVIDIA、トヨタらが「日本のフィジカルAI戦略」を議論　APTOが豊洲ラボ開設、データファクトリー構想を推進 | ロボスタ - ロボット・AI情報WEBマガジン

AI開発向けのデータ収集・アノテーションなどを手がける株式会社APTOは2026年8月21日、東京都江東区・豊洲にフィジカルAI向けの実機データを収集する「豊洲ラボ」を開設した。

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ロボスタでは、APTO代表取締役CEOの高品氏を講師に迎え、フィジカルAIに必要なデータとは何か、ロボット学習データをどのように収集・生成・評価するのか、その基本から最新動向までを解説していただきました。

また、これまで幅広い業界のAI開発を支援してきた実績をもとに、個別企業名や機密情報には触れない形で、実際にどのようなデータが求められ、どのような課題を解決してきたのか、具体的なユースケースや導入効果も紹介しました。

さらに、NVIDIAやAWSなどとの連携、豊洲に開設したフィジカルAI関連拠点での取り組みなどを通じて、フィジカルAIの社会実装に必要なデータ基盤と、日本企業が持つ現場やノウハウをAI時代の競争力につなげる可能性について考えました。

開催日時：2026年10月7日（水）：15:00～16:25

＜ゲスト講師＞
株式会社APTO 代表取締役CEO
高品 良氏

＜モデレーター＞
ロボスタ 編集長 神崎洋治

本セミナーの主な内容

• フィジカルAI時代、なぜ「データ」が重要なのか

  生成AIとフィジカルAIで求められるデータの違い

  ロボットを賢くするためには、どのようなデータが必要なのか

  VLA（Vision-Language-Action）などロボット基盤モデルの進化と学習データ

  フィジカルAI開発におけるデータの「量」と「質」

• ロボット学習データはどう作る？

  実機ロボットやテレオペレーションによるデータ収集

  模倣学習に必要なデータと、その作り方

  アノテーション設計と品質管理

  シミュレーションや合成データによるデータ生成・拡張

  実世界データとシミュレーションデータをどう組み合わせるか

• 豊富なAIデータ開発の実績から見るユースケース

  国内外の幅広い企業・研究機関で、どのようなAIデータが求められているのか

  製造、ロボティクス、自動運転など、業界・用途によって異なるデータの課題

  企業名や機密情報を明示しない形で、実際のユースケースや課題解決事例を紹介

  データの設計・収集・品質向上によって、AI開発にどのような効果が生まれるのか

• フィジカルAIのデータ基盤とエコシステム

  APTOが進めるフィジカルAI領域での取り組み

  NVIDIAの技術を活用したAI・ロボティクス開発

  AWS「フィジカルAI 開発支援プログラム」で進めるVLAなどの研究開発

  AIロボット協会（AIRoA）への参画

  QualcommのAI・ロボティクス関連プログラムへの参加

  AI企業、ロボットメーカー、ユーザー企業が連携するフィジカルAIのエコシステム

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