AIがセキュリティの脅威を検知して故障も予測　NVIDIAがデータセンターのダウンタイムを最小化する「AIプラットフォーム」を発表

NVIDIA は、2020年6月22日(米・カリフォルニア州現地時間)、AI を活用したアナリティクスによってセキュリティ脅威と運用上の問題の検出、ならびにネットワーク障害の予測を行い、InfiniBand データセンターのダウンタイムを最小化する「NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI プラットフォーム」を発表した。
ITIC(Information Technology Intelligence Consulting)が2020年3月に行った 「グローバル サーバー ハードウェアおよびサーバーOSの信頼性調査」によると、データセンターのダウンタイムにより、通常1時間当たり30万ドル(約3,200万円)以上の費用が発生するとのことだ。

NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI プラットフォームについて

NVIDIAのUFMプラットフォーム製品ポートフォリオは10年近くにわたって InfiniBandシステムを管理している。同ポートフォリオから派生した今回の新たなプラットフォームは、AIを使って、データセンターの運用状況とネットワーク ワークロードのパターンを学習するもので、リアルタイムと過去のテレメトリ データとワークロード データが活用される。このベースラインと比較対照しながら、プラットフォームはシステムの健全性とネットワークの変化を追跡し、性能の劣化、利用度およびプロファイル変更の検出が可能となった。
また、同プラットフォームはシステムおよびアプリケーションの異常な振る舞い、ならびに存在している可能性のあるシステム障害と脅威についてのアラートを発し、矯正措置をとることができる。仮想通貨マイニングのような、望まれていないアプリケーションを埋め込むシステムハッキングがあった場合にも、セキュリティアラートを発するように設計されており、データセンターのダウンタイムが削減される。

NVIDIA の Mellanox ネットワーキング マーケティング担当シニア バイスプレジデントのギラッド シャイナー (Gilad Shainer) 氏は、次のように述べている。

UFM プラットフォームの機能拡張

UFM Cyber-AI プラットフォームは、ネットワークの監視、管理、性能最適化、構成チェックおよび安全なケーブル管理を行う、UFM Enterpriseプラットフォームを補完するものだ。さらに、NVIDIA は本日、UFM ファミリーに第 3 のメンバーとしてUFM Telemetry プラットフォームを追加しました。このツールは、ネットワークのテレメトリ データをリアルタイムで捉えるもので、そのデータがオンプレミスまたはクラウドのデータベースにストリーミングされることで、ネットワークの性能の監視とネットワークの構成検証ができるようになる。

エコシステムからの支持

データセンターにUFMプラットフォームを長年採用してきた企業や機関からは、今回の新たなオファリングへの強い関心が寄せられている。

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