「NVIDIA AI DAYS」6月16・17日に開催　DXに向けたディープラーニングを基軸に先進事例とソリューションを紹介

株式会社経営共創基盤
IGPIグループ会長
冨山 和彦 氏

東京大学大学院　教授　松尾 豊 氏
経営共創基盤　パートナー　川上 登福 氏
エヌビディア合同会社　エンタープライズ事業本部　事業本部長　井﨑 武士 氏

東洋経済での掲載に続き、4月に開催をしたGTCのパネルディスカッションも好評だった東京大学 松尾豊教授、IGPI 川上氏に再び登壇いただき再びパネルディスカッションを行います。今回は更に企業側で改革を推し進める強力なリーダーもお招きします。

日本企業のグローバル競争力の低下が叫ばれて久しいが、果たして本当にネガティブな状況だけなのだろうか？前二回の対談から、既に従来とは異なるアプローチで成功を収めつつある日本企業が出てきていることがわかってきている。国内でも、DXで成功を収め始めている企業とそうでない企業の「DX格差」が広がりつつあるというのが、本当のところかもしれない。今後、日本企業のグローバル競争力の低下の起死回生の一手となりうるのが、AIやDeep Learningをフル活用したDXの具現化である。今回のパネルディスカッションでは、DXの取り組みに成功している企業のアプローチや成功事例を更に掘り下げつつ、スタートアップ企業との連携における課題や効果的な取り組み方、そして真の競争力を得るために必要な次のステップについて議論する。

エヌビディア合同会社
テクニカル マーケティング マネージャー
澤井 理紀 氏

AIは顔認証や自然言語処理、自律動作マシンに至る、さまざまな分野で世界中にわたって活用されており、より高速で、スケーラブルに拡張し、柔軟に運用でき、セキュアなソリューションが求められています。本セッションでは、GTC21 の基調講演で発表された半導体、システム、ソフトウェアからなる最新のコンピューティング プラットフォームと NVIDIA のビジョンについてご紹介します。

エヌビディア合同会社
エンタープライズ事業本部
シニアソリューションアーキテクト
久保田 隆志 氏

NVIDIAとVMwareは、VMware vSphere上でのコンピューティング仮想化、あらゆる業界の AI 活用を加速するため、NVIDIA が最適化、認証およびサポートするAI ツールとフレームワークで構成された総合的なソフトウェア スイート、”NVIDIA AI Enterprise” を発表しました。vSphereの運用管理をベースにAIを加速する最新情報をご紹介します。

株式会社アスク
エンタープライズ営業部　ソリューションスペシャリスト　
白澤 圭司 氏
児島 雅之 氏

概要：NVIDIA RTX A6000を8本搭載し強力なGPUパワーを発揮するEGXサーバをつかった各種ソリューションのご紹介。

内容：NVIDIA EGXサーバの活用方法として、DCCソフトウェアや建築系のソフトウェア間のワークフローを効率化する「Omniverse」、GPUによる高速なレイトレーシングを可能にする「VREDPro」、5GあるいはWiFiネットワークでワイヤレスのVRおよびARを実現する 「CloudXR」をご紹介いたします。

株式会社アルゴグラフィックス
ソリューション本部 ITビジネス統括本部
統括本部長 理事
高井 円 氏

ディープラーニング（深層学習）に最適なインフラ環境は、用途・データ量・設置場所・利用人数・ご予算により様々です。 WSからサーバー、1台でGPUの種類によりますが1枚から16枚、CPU、ディスク、ネットワークと幅広く構成可能です。 新GPU（Ampere）、新CPU（ICELAKE、MILAN）や内蔵NVMeやSSDディスク、外付けALLFlashストレージや安価な大容量NAS、安価な10GSwitchまで弊社販売実績を踏まえて最新HWによる松竹梅構成をご案内いたします。

エヌビディア合同会社
エンタープライズマーケティング　シニアマネージャ　田中 秀明 氏
ソリューションアーキテクト　シニアソリューションアーキテクト　柿澤 修 氏

リアルタイム コラボレーション プラットフォーム Omniverseが、いよいよ今年後半から「NVIDIA Omniverse Enterprise」として利用可能となります。このセッションでは、Omniverseの基本機能や構造、システム構成案をご紹介します。期待されるゲーム開発や映像制作での活用メリットを先行事例を元に考察すると共に、企業でのOmniverse導入に向けたステップを検討します。

株式会社日立製作所
産業・流通ビジネスユニット エンタープライズソリューション事業部 産業システム本部 DXクラウドソリューション部　
主任技師　田中 良憲 氏

エヌビディア合同会社
エンタープライズ事業本部　vGPUビジネス開発マネージャ　後藤 祐一郎 氏

「優れた自主技術・製品の開発を通じて社会に貢献する」を企業理念に、2020年に創業110週年を迎えた日立製作所。デジタルでの製造改革を掲げ、ますますDXの加速が重要となっています。日立の設計製造部門がモノづくりDX（デジタルトランスフォーメーション）で、3次元VDIを導入。コロナ禍でも影響を受けない設計業務を実現しました。モノづくりDXで見えてきた「日本全体の設計開発力の向上」について語ります。

エヌビディア合同会社
エンタープライズ事業本部　ビジネスデベロップメントマネージャ　高橋 想 氏
ソリューションアーキテクト　マネージャ　Jeremy Main 氏

CloudXR 2.1では新たにiOSの対応が加わりました。CloudXR SDKの最新情報をお届けし、4月に公開されたAWSのCloudXR対応や、5Gでの実装に向けた国内外での取り組み、設計デザインでのマルチユーザーでのレビューなど、GTC21で発表されたVR/ARストリーミングの最新事例を紹介します。

NTTコミュニケーションズ株式会社
イノベーションセンター・スマートファクトリー推進室
担当部長
伊藤 浩二 氏

NTTコミュニケーションズは、多種多様なデータを利活用し、AIをはじめとしたICTで社会課題を解決することにより、Smart Worldの実現を推進している。本セッションでは、①コミュニケーションAI”COTOHA”をはじめとしたAIサービス、②製造業が抱える課題を解決するための実践的AI導入プロセス、③案件に適したAIの効率的な開発を支援するAI開発支援ツール”Node-AI”をご紹介します。

株式会社ABEJA
株式会社ABEJA代表取締役CEO／一般社団法人日本ディープラーニング協会理事
岡田 陽介 氏

2012年9月からディープラーニングをはじめとするAI技術を元に様々な産業の顧客にデジタルトランスフォーメーション（DX）を提供してきたABEJA。これまでの経験に基づき「UI（ユーザーインターフェース）＋HI（ヒューマンインテリジェンス）＋AI」を複合的に組み合わせるDXが日本の勝ち筋になると確信する。具体的な事例を踏まえて日本が行うべきDXのプロセス、そして人財育成についても解説する。

株式会社コンテック
マーケティング部
部長
簀戸 洋希 氏

産業分野ではIoTや5G通信の技術によりフィールド (現場) の詳細データをリアルタイムに収集、AIを活用して状況変化に素早く適応してく新たなビジネスモデルへと変革していく、まさにデジタルトランスフォーメーション (DX) が始まっています。数々の産業用コンピュータを生み出したコンテックが満を持して送るタフなエッジAIコンピュータ「DX-U1000」。その狙いと魅力を解説します。

テクノホライゾン株式会社
タイテックカンパニー　ITANZI事業部　営業部
部長
熊澤 崇 氏

テクノホライゾン　タイテックカンパニーでは　電子機器製造においては　Jetsonを使ったカスタムAIプラットフォームの開発製造。画像ソリューションではAI検査ソフトやAIスマートカメラの提供。またIOTソリューションでは　製造現場DXツールを提供しております。これらの概要をご紹介し　総合的なAI化・自動化ソリューションの提案をさせていただきます。

株式会社 エルザ ジャパン
神能 光範 氏

富士ソフト株式会社
イノベーション統括部 先端技術支援部
部長
三塚 正文 氏

企業への導入が進むAIに対する要求は高まっており、AIの推論結果を即時に活用するために利用現場での適用が求められています。その一つの解が「エッジAI」です。 お客様へAI、システムを導入するSIerである富士ソフトが利用現場で活用するためのエッジAIの実現方法と活用しつづけるための運用方法についてご紹介します。

株式会社 FaBo
代表取締役社長
佐々木 陽 氏

cuda-pcl は、CUDA支援でポイントクラウドデータを処理するためのライブラリです。LiDARやDepthカメラから取得したポイントクラウドデータを、CUDA支援で高速に処理する事が可能です。本セッションではcuda-pclの使い方や、デモ実演などを行います。

株式会社 Preferred Networks
エンジニア
近藤 豊 氏

ロボット開発において、ソフトウェアフレームワークのデファクトスタンダードを確立しつつあるROS 2と、高い計算性能と低い電力消費の両方を兼ね備えるJetsonプラットフォームの組み合わせは相性抜群です。本セッションでは特にAIアクセラレーションに重点を置いたROS 2ロボット開発の実例をご紹介します。

株式会社ひょうご粒子線メディカルサポート
支援企画課
主任
原田 秀一 氏

最新の放射線治療装置では、照射前にCTやMRIなどの患者画像が取得できるようになりました。そして、放射線の中でがん治療に適した粒子線を用いることで、放射線治療の目標である「がんのみに放射線を照射すること」がいよいよ現実味を帯びてきました。弊社は、放射線治療用のAI開発にNVIDIA社のハイエンドGPUとAI開発 プラットフォーム「Clara Imaging」を用いて、QOLに優れた次世代放射線治療を実現します。

株式会社NTTデータ
技術革新統括本部　技術開発本部　デジタル社会基盤技術センタ
シニアエキスパート
佐藤 大輔 氏

BERTなどの新たな技術の活用により、自然言語処理は従来の性能を大きく上回りました。一方、これらのビジネス適用においては業界特有の専門用語の処理が課題となっています。これらの課題に対して、業界特有の単語や言い回しの知識を付与し対処するのがドメイン特化BERTです。本セッションでは、BERT活用事例や、独自技術ドメイン特化BERT自動構築フレームワークをご紹介させていただきます。皆様がテキストデータをビジネス活用するきっかけとなれば幸いです。

株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル
セールス＆マーケティング部
取締役セールス＆マーケティング部長
梅田 宗敬 氏

DMPではロボティクス及び安全運転支援分野に特化してAIソリューションを提供しています。本セッションではNVIDIA社Xavierを活用したDMPのAIソリューションを具体的な事例を含めて紹介いたします。

株式会社 Lightblue Technology
代表取締役
園田 亜斗夢 氏

安全管理の用途ではリアルタイム性やシステムの頑健性が求められることからエッジ処理が重要となります。また、行動の見える化でもカメラ台数が増える場合はクラウド処理のコストが無視できなくなる場合があります。このような課題に対し、Jetson Xavier AGXを活用した安全管理ソリューションの事例と、DeepStreamSDKを活用したカメラ数十台分の映像の同時処理に関する事例紹介を行います。

株式会社イシダ
開発統括部
主幹技師
廣瀬 修 氏

世界を舞台にの食のインフラを支えるイシダが取り組んでいるAI利用の一端を紹介する。前半ではX線による異物検査にAIを応用して、食肉の骨異物を高精度に検出する事例。後半では小売り現場での商品入力をAIによる画像認識で自動化することにより、作業者の負担を軽減する事例を解説する。また、開発とAI運用の現場でDGX Stationをどのように活用しているかも述べたい。

日本電信電話株式会社
NTTメディアインテリジェンス研究所
特別研究員
西田 京介 氏

BERTやGPT-3に代表される、大量のテキストで学習された巨大なニューラルネットは自然言語処理にパラダイムシフトを起こした。このアプローチは視覚と言語の融合領域にも導入され、人とAIが同じ視覚・言語入力を基に一緒に働いたり生活する将来像の実現に向けた研究が進展している。本講演では、我々のVisualMRC（文書画像に対する質問応答技術）に関する成果を含めた最新動向と今後の展望について触れる。

株式会社アジラ
映像解析事業部
若狭 政啓 氏

行動認識AIは、カメラ映像などに映る人物の動きを分析することにより、その人物の行動を認識する技術である。行動を認識することにより、その人物がとる行動を識別したり、人物固有の特徴的動作に基づく人物同定などが可能となる。本セッションでは、Jetsonを用いたリアルタイム行動認識AI”Asilla SDK”の技術紹介とその活用事例を紹介する。

日本ヒューレット・パッカード株式会社
プリセールスエンジニアリング統括本部コンピュート技術部
プリセールスコンサルタント テクノロジーアーキテクト
片山 嘉彦 氏

「AI分析用途の基盤が欲しいけど、どのように検討していけばよいのだろう」と思っている方はいらっしゃいませんか？ はじめてAIを活用していくご要望から、AIデータ分析プラットフォーム検討中にその後出てくるお悩み、構成の柔軟性、ワークロードの拡張性、環境移植性を備えたプラットフォームの準備・検討していくべき要素を、NVIDIA-Certifiedなども盛り込んだソリューションとして、HPEからご提案させていただきます。

エッジに人工知能（AI）を導入することで、まったく新しい可能性の世界が開かれます。AIのエッジ展開により、リアルタイムの実用的な洞察を得ることができ、データセンターとクラウド間でデータをやり取りするよりも、レイテンシとコストが低くなります。本セッションでは数十または最大数百万のサーバーとエッジデバイスにわたるAI展開を管理およびスケーリングするためのハイブリッドクラウドプラットフォームについて紹介します。コロナ禍でIT投資を抑える企業が増える一方、今年デル・テクノロジーズが行った調査では、積極的にIT投資を続けた企業の業績回復率が51.7％に上がりました。テレワーク導入に伴うDXやサイバーセキュリティ対策にのみ資金を投じた企業の業績回復率が17.1％にとどまることからも、攻めのITの重要さが分かります。 事業成長のチャンスを逃さない為に、今ここへの投資が重要です。

株式会社K.J.フェロー
代表取締役
戸田 敬樹 氏

AIとオブジェクト定義の両方の方法で、監視カメラの画像から、人物やその持ち物、また車両を識別、検出したい行動をシナリオとして定義して、そのシナリオに沿った行動のみをイベントとして検出するIpsotekのAI統合画像解析ソリューションをご紹介します。シナリオにより、必要としないアラートの発生を抑え、また、高性能な画像解析により、作業効率を格段に向上させ、人件費の削減にもつなげます。

一般社団法人 日本ディープラーニング協会
理事/事務局長
岡田 隆太朗 氏

ますます高まるDX潮流の中で、「企業はどうDXに向き合うべきか」をテーマにしたセッションです。ディープラーニングの活用によるDXとはどのようなものがあるのか、さまざまな事例のご紹介等を通じて解説。また、DXに取り組むために必要な組織・人材育成の考え方についてお話します。

エヌビディア合同会社
Autonomous Machine Gr.
Account Manager
由良 直之 氏

100年に一度の変革期、トランスポーテーションの在り方は今後どのように変わろうとしているのか？自動運転の実現に向けて、ソフトウエアやAIを中心としたアプリケーション開発に必要なものとは？NVIDIAが考えるトランスポーテーションの未来をご紹介します。

エヌビディア合同会社
ストラテジックアカウント本部
デベロッパーリレーションズ マネージャー
野田 真 氏

昨今、GPUの活用がテレコムの世界にも拡がっており、特に、信号処理/エッジコンピューティング/ビッグデータ解析/シミュレーションでのユースケースは顕著です。また、新たなプロセッサ　DPUを用いたデータプレーン最適化も注目を集めていますが、テレコムのNFViやVNFは理想的なユースケースの一つです。本講演では、4月に行われたGTCから、前述のトピックを扱った厳選セッションをダイジェストで解説します。

エヌビディア合同会社
エンタープライズ事業本部　ビジネスデベロップメントマネージャ　高橋 想 氏
ソリューションアーキテクト　シニアソリューションアーキテクト　柿澤 修 氏

GTC21基調講演でのBMWデジタルツイン事例をはじめ、遠隔地のコラボレーション環境にOmniverseを採用する発表が多数ありました。このセッションでは、建築デザインや製造プロセスでの先行事例を中心にOmniverseのご紹介をします。昨年12月から公開しているオープンベータ版の提供状況、KIT(SDK)によるカスタマイズなど、Omniverseの事前検証に必要な情報も合わせてご案内します。

株式会社NTTドコモ　無線アクセス開発部長　安部田 貞行 氏
富士通株式会社　モバイルシステム事業本部長　谷口 正樹 氏
エヌビディア合同会社　ストラテジックアカウント本部長　齋藤 弘樹 氏
エヌビディア合同会社　デベロッパーリレーションズマネージャー　野田 真 氏

世界中で5Gの本格展開が進む中、5Gのポテンシャルを引き出し、あらゆる場面でのDXを支えるインフラへと昇華させるには、mMIMOなど高度な信号処理、クラウドネイティブな展開、ソフトウェア定義の運用、そして仮想化/オープン化などが不可欠です。本講演では、NTTドコモ 安部田様、そして富士通 谷口様をお招きし、オープンRANの今と未来、そしてそのビジネス活用について幅広い視点で議論します。

株式会社 日本HP
ソリューションビジネス本部
ビジネスデベロップメントマネージャー
新井 信勝 氏

HPワークステーションは、AIやデータサイエンス、VR、映像制作、開発・設計、解析などの分野で最新のGPUの性能を最大限に発揮し、用途に合わせて選べる最新の業界随一の製品ラインナップを取り揃えています。今注目のリモートソリューションZCentralや新しいOmniverse、その他、充実したパートナー企業によるソリューションと合わせてGPUを効率的に活用していただけます。事例のご紹介と合わせて新GPU導入のヒントとしていただければ幸いです。

富士通株式会社
インフラストラクチャシステム事業本部 エッジコンピューティング事業部
事業部長代理
木内 一慶 氏

エヌビディア合同会社
エンタープライズマーケティング
シニアマネージャ　
田中 秀明 氏

新たに発表したRTX A5000/A4000、さらにモバイル向けRTXにもNVIDIA Ampereアーキテクチャのラインアップが揃いました。過去にない飛躍的なグラフィックス性能をワークステーションにもたらします。新旧スペックの比較、ベンチマーク結果、さらにリアルタイムレンダリングやAI活用グラフィックス、データサイエンスなど最新のグラフィックスソリューションをご紹介します。

エヌビディア合同会社
HPC/AI ネットワークプロダクトマーケティング
ディレクター
岩谷 正樹 氏

昨今のデータの加速度的な増加、解析方法の高度化の答えとしてGTC2021で発表させて頂いたデータサイエンスをより加速するCPU、GPUに続く3番目のプロセッサであるDPUの機能概要と効果をベンチマークテストの結果含めてご紹介するとともに、DPUをより簡単にお使い頂くために開発されたAPIであるDOCA V1.0についての概要そしてDPUのロードマップについてご紹介させていただきます。

AI inside株式会社
代表取締役社長
渡久地 択 氏

当社はこれまでAI-OCRサービス「DX Suite」を提供してきました。 中小企業からエンタープライズまで顧客基盤を広げてきた当社は、 2021年4月にノーコードAI開発サービス「Learning Center」を発表・提供開始しました。 AI-OCRベンダーから、誰もが手軽にAIを作り・使える社会を実現する AIプラットフォーマーへと変貌を遂げる当社が目指す、今後のAIビジネスについてお伝えします。

株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン
パフォーマンスエンジニアリングマネジャー
プリンシパルエンジニア
井原 修一 氏

AIプラットフォームをサポートするためのより高速なデータインフラストラクチャーへのニーズは、昨今著しく増加しています。 自然言語処理(NLP)、動画の即時推論、画像解像度の向上、画像量の増加と画像ソースの多様化、さらに推論の効率化を図るAIフレームワークのアップデートなど、幅広いユースケースに対応するために、企業は安定的かつ強固なデータインフラストラクチャーを必要としています。 本セッションでは、DDNのお客様が抱えられていたAI導入の課題とその解決方法、さらにNVDIA DGXとDDNストレージの融合により、複雑なAI環境をいかにシンプルに運用でき、かつ高パフォーマンスを引き出すことが可能であるかを具体的なデータを使って解説いたします。

ADLINKジャパン株式会社
西日本支社長
小口 和彦 氏

エッジAIoTでの普及が進んでおり、あらゆる分野で性能、生産性、効率性の向上が期待されています。エッジAIoTの実装を成功させるために、開発者はH/W、ネットワーク、フレームワークなど、様々な無数の難しい選択に直面しています。さらに、クラウドではなくエッジでAIを実行することは、堅牢性に新たな意味を与え、開発者にさらなる課題を提示します。本セッションでは、エッジAIoTを開発するための様々な事例をご紹介します。

SB C&S株式会社
ICT事業本部 システム基盤推進本部 プラットフォーム推進統括部 AIプラットフォーム事業準備室　室長　渡邉 敬介 氏

コロニー株式会社
マネージングディレクター/シニアエンジニアディレクター　Michael H. Oshita 氏

誰でも手軽にAIを使うことができるプラットフォームが誕生します。「AIで何かできないか？」「AIで試したいアイデアがある…」 ビジネスの最前線で悩むあなたに、AIを手軽に「学べる・作れる・試せる」クラウド型AIプラットフォームをご紹介します。 当セッションの後半では、AWSサーバーレスアーキテクチャで構築するAIプラットフォームについて、システム設計コンセプトや技術的チャレンジをご紹介いたします。

大阪大学 大学院基礎工学研究科 教授 長井 隆行 氏

AIとロボットの融合は、様々な形で進んでいる。その一つが、ロボット学習 と呼ばれる分野であり、ロボットは非常に複雑な動作を学習できるようになりつつある。また、モデルベース学習と結びつくことで、更なる発展も見込まれる。一方で、ロボットが様々な行動を学習し、自律的に振舞うことが可能となった時に、その先には何があるであろうか？本講演では、AI×ロボットのこれから先に見える問題や新しい展開について議論する。

国立研究開発法人産業技術総合研究所
デジタルアーキテクチャ研究センター 総括研究主幹
実社会ビッグデータ活用オープンイノベーションラボラトリ ラボ長
小川 宏高 氏

Musashi AI株式会社
代表取締役 CEO
村田 宗太 氏

「人にはもっと人らしい仕事を」を理念にAI（人工知能）を生産現場に導入し、搬送や目視検査など長時間にわたって繰り返す高負荷作業の自動化を目指しております。2019年11月に武蔵精密工業からAIに特化した形で分社化をし、同じ課題を持つお客様に当社独自のAIシステムのご提供をしております。その具体的な取り組み事例をご紹介します。

株式会社NTTPCコミュニケーションズ
髙島 綜太 氏

NTTPCは、GPUサーバをはじめデータセンタ、ネットワークレイヤも含めたAIインフラをワンストップで構築可能なGPUプラットフォーマで、一般産業やAI企業、官庁・学術研究など幅広い分野への提供実績を有します。また、産官学パートナー同士による共創ビジネスを推進するAIコラボレーションプログラム「Innovation LAB」を展開しています。 本講演では、Innovation LABパートナーである先進的なAI企業4社（株式会社ALBERT、株式会社Archaic、Hmcomm株式会社、Supership株式会社）の研究開発、および大分県における地場産業DX化に向けた取組みを、インタビューを交えながら紹介します。

株式会社マクニカ　クラビス カンパニー
技術統括部技術第３部サービスソリューション課
課長
北島 佑樹 氏

スマートシティの要はいかにデータをフル活用できるか。街に張り巡らされたカメラの映像をエッジデバイス上のAIで解析され、商業施設やエンターテイメント施設、交通公共機関などあらゆるシーンがAI化されます。膨大なデータ処理の超高速・超低遅延を実現するにはコンピューティングリソースを余すことなく活用するネットワークインフラ整備が必要です。これらのテクノロジーを支えるのがNVIDIAのGPUとネットワークです。NVIDIAテクノロジーを活用した先行導入事例を交えてスマートシティのインフラ構築について語ります。

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
科学システム本部　材料・工学技術部
主任
森 一樹 氏

機械学習やAIの発達により、材料開発は過去の実験データやシミュレーションデータを利用することで迅速になっています。さらに注目のニューラルネットワークMD（NNMD)により、これまで求められなかった物性値が評価できます。そのためオールシミュレーションによるマテリアルズ・インフォマティクス（MI）が可能に成りつつあります。NNMD、シミュレーション主導型のMIプラットフォームについて紹介を行います。