株式会社ウフルは、人とロボットが協働する「フィジカルAI」時代を見据え、AR（拡張現実）、VLM（Vision Language Model）、マルチモーダルRAGを活用した「AI製造オペレーション支援システム」をベトナムの楽器製造工場に導入したと発表した。
熟練技能の継承が急務に
製造業の現場では、熟練作業者の高齢化や人材不足による技能継承が深刻な課題となっている。
特に木材加工を伴う製造現場では素材ごとの個体差が大きく、加工や品質判断に熟練技術者の経験・感覚が不可欠だ。一方、多くの製造現場は既存設備を活用するブラウンフィールド環境であり、大規模な設備更新を前提としたAI導入は容易ではない。
2014年からIoTや工場のDX化を支援してきた同社は、既存設備を活かす「レトロフィット」と、現場運用への影響を最小限に抑える「最小侵襲」をコンセプトに本システムを開発した。
システムの3つのコア技術
本システムはVRゴーグル（ヘッドマウントディスプレイ）を装着した作業者の視界に情報を重ねるAR、カメラ映像から現場状況を解析するVLM、手順書・図面・品質基準などを横断検索するマルチモーダルRAGを組み合わせている。
さらに、同社のAIオーケストレーション基盤「enebular」がエッジとサーバーをつなぎ、データ連携・AI処理・現場へのフィードバックを統合制御する。MES・BOM・BOPなど既存データはAPI連携に加えCSVファイル出力など現場の実態に合わせた方式で取り込めるため、ベンダーや既存システムへの依存を排除できる。
フィジカルAIへの発展と今後の展開
現在は人の判断・作業を支援する仕組みだが、将来的にはAIの判断結果をロボットへ連携し、自律的な作業や人とロボットの協働を実現するフィジカルAIへの発展を目指す。
同システムは楽器製造にとどまらず、家具・建材などの木材加工、品質検査、設備保守、組立工程など熟練技能への依存度が高い幅広い製造現場への応用が期待される。
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