NVIDIAは2026年4月14日（月）「World Quantum Day（世界量子デー） 」を記念して開催したQuantum Dayバーチャルイベントにおいて、研究者や企業が実用的なアプリケーションを実行可能な量子プロセッサ構築を支援するオープンソース量子AIモデルファミリー「NVIDIA Ising」を発表した。
量子コンピューティングの実用化に向けた大きな一歩
実用的な量子アプリケーションを大規模に実現するには、量子プロセッサのキャリブレーションと量子エラー訂正における大きなブレークスルーが必要とされてきた。
NVIDIAは今回、複雑な物理システムの理解を劇的に簡素化した画期的な数学モデルにちなんで命名した「NVIDIA Ising」ファミリーを通じ、この2つの課題に対応する高性能でスケーラブルなAIツールを提供する。
同社の創業者・CEOであるジェンスン フアン氏は「量子コンピューティングを実用化するには、AIが不可欠だ。IsingによってAIは量子マシンの制御プレーン、つまりオペレーティングシステムとなり、脆弱な量子ビットをスケーラブルで信頼性の高い量子GPUシステムへと変革する」と述べた。
アナリスト企業Resonanceによると、量子コンピューティング市場は2030年には110億ドルを超える規模に達すると予測されており、量子エラー訂正やスケーラビリティといった課題への継続的な取り組みがその成長を左右するとされている。
2つのコアモデルが担う役割
NVIDIA Isingは主に2つのモデルで構成される。
「Ising Calibration」は、量子プロセッサからの計測値を迅速に解釈・対応するビジョン言語モデルだ。AIエージェントが継続的なキャリブレーションを自動化することで、従来数日を要していた作業を数時間に短縮できる。
「Ising Decoding」は、量子エラー訂正のためのリアルタイムデコーディングを実行する2つの3D畳み込みニューラルネットワークモデルで構成される。現在のオープンソース業界標準であるpyMatchingと比較して、最大2.5倍高速かつ3倍の精度を実現している。
世界の主要機関がすでに採用
Ising Calibrationは、Atom Computing、中央研究院、EeroQ、Conductor Quantum、フェルミ国立加速器研究所、ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学・応用科学スクール、Infleqtion、IonQ、IQM Quantum Computers、ローレンス バークレー国立研究所先端量子テストベッド、Q-CTRL、英国国立物理研究所（NPL）で活用されている。
Ising Decodingは、コーネル大学、EdenCode、Infleqtion、IQM Quantum Computers、Quantum Elements、サンディア国立研究所、SEEQC、カリフォルニア大学サンディエゴ校、カリフォルニア大学サンタバーバラ校、シカゴ大学、南カリフォルニア大学、延世大学で導入実績がある。
NVIDIAはあわせて、量子コンピューティングのワークフローの手引書とトレーニングデータ、NVIDIA NIMマイクロサービスを提供しており、開発者は最小限の設定で特定のハードウェアアーキテクチャやユースケースに合わせてモデルをファインチューニングできる。
モデルは研究者のシステム上でローカルに実行することも可能で、機密データの保護にも対応。
NVIDIA Isingは、ハイブリッド量子および古典コンピューティング向けのNVIDIA CUDA-Qソフトウェアプラットフォームを補完し、NVIDIA NVQLink QPU-GPUハードウェアインターコネクトと統合することで、今日の量子ビットを未来の高速量子スーパーコンピューターへと進化させるためのツール群を包括的に提供する。
NVIDIA Isingは、GitHub、Hugging Face、build.nvidia.comで入手可能だ。
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