NVIDIAは2026年6月1日（日）、Foxconnと台湾の主要医療センターがNVIDIAのテクノロジを活用した専門エージェントワークフォースを導入し、台湾におけるAI駆動型医療システムへの移行を拡大すると発表した。
FoxconnのCoDoctor AIプラットフォームと看護用協働ロボットNurabotはいずれもNVIDIA NemoClawを新たに搭載し、パイロットプログラムから臨床運用の段階へと移行する。
AIエージェントが臨床ワークフローを横断して支援
CoDocterプラットフォームは、循環器・腫瘍・眼科などの診療科に特化した複数のAIエージェントと連携し、臨床医の診断リーズニング、文書管理、複数診療科間の治療調整を支援する。新たに発表されたエージェントには以下が含まれる。
AIエージェント名 | 概要 | 効果・特徴 |
|---|---|---|
ECG AIエージェント | AIベースの心電図解析ツール | 患者トリアージの効率化を支援 |
Corovia AIエージェント | 心臓と冠状動脈を3Dで自動再構築 | 従来約2時間のワークフローを1分に短縮 |
Endovia AIエージェント | ミリ秒レベルのエッジ推論によるリアルタイム病変検出 | 大腸内視鏡検査を支援 |
また、NVIDIA NemoClawを基盤とした臨床インテリジェントエージェントシステム「CoDoClaw」も発表された。乳がん検診、ECG分析、眼底画像診断、冠状動脈分析など複数分野のAIエージェントを統一された臨床インターフェースで調整できる。
Nurabotが複数病院へ展開、デジタルツインで導入を加速
フィジカルAIエージェントとして、手術室で執刀医を支援する「Scrub Bot」も新たに登場した。執刀医の音声コマンドに応答し、手術中の緊急ニーズにリアルタイムで対応する。
Nurabotは台中栄民総医院での実地検証を経て、台北栄民総医院や台中童総合医院など複数の病院へ導入が拡大。看護師の物流にかける労働時間を1日あたり約2～3時間削減し、患者ケアへの注力を可能にしている。
FoxconnはNVIDIA Omniverseを搭載した病院のデジタルツインを構築し、実際の臨床現場への導入前にAIとロボティクスシステムをテスト・検証している。このアプローチにより導入時間が40%短縮され、ナビゲーション精度98%を達成した。
台湾政府の「Healthy Taiwan」構想は15億ドルの投資を背景に推進されており、台湾の医療機関の多くがすでにAIを日常ワークフローに導入。長庚記念病院、国立台湾大学病院、台北栄民総医院など主要医療機関のネットワークで年間1,400万人の患者治療を改善している。
台湾はFDA・TFDA承認の医療AIソリューションを85件保有しており、AI駆動型医療の有力なリファレンスアーキテクチャとして世界から注目される。
