トロン株式会社は2026年7月2日、STATION Ai株式会社が設立する製造業向けフィジカルAIのデータ収集センター「STATION Ai Data Foundry」に、データ収集・加工・モデル検証を担う中核技術パートナーとして参画すると発表した。
本取り組みは、経済産業省とNEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）による補助事業「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／データエコシステムの構築等に関する研究開発（GENIAC）」に採択された。トロンは本事業の委託先として、センターにおける技術開発の中核を担う。
「STATION Ai Data Foundry」は、製造業向けフィジカルAIの社会実装を加速するため、STATION Ai株式会社が2026年12月の稼働開始を目指して設立するデータ収集センターだ。
製造業企業やAIスタートアップ、ロボット関連企業、SIerが連携するフィジカルAIエコシステムの中核拠点と位置付けられており、東海地域の製造業集積とAI・ロボティクス領域の先端技術を結びつける役割を担う。
事業概要
本事業では、投資対効果（ROI）が期待できる製造現場のタスクを選定し、フィジカルAIの実装に必要なデータの収集と実証を重点的に行う。これにより、製造業向けフィジカルAIの実装に必要なデータ収集基盤を整備するとともに、AIモデルの開発・検証や現場でのロボット活用の実証を支援する環境の構築を進める。
トロンが担う領域は、製造現場で作業者から取得できるマルチモーダルデータ（主観動画、両手首動画、ハンド位置姿勢データ等）を、製造業向けロボットAIの学習・運用に活用するための一連の仕組みづくりである。世界の先端企業との戦略的パートナーシップを通じ、組立・ピッキング・検査・部品搬送等の汎用工程タスクを対象に、次の三つの取り組みを技術中核として一貫して担う。
製造現場および模擬環境における作業者マルチモーダルデータの収集
海外の先端データ整備企業と連携したデータの品質確認・アノテーション・メタデータ付与等の加工・整備
整備した作業者マルチモーダルデータとロボット動作データの共同学習によるタスク特化型AIモデルの開発と検証
なお、製造業企業における対象タスクの選定や現場課題の整理については、株式会社ブーステックと連携する。技術的な実現性だけでなく、生産性向上や省人化などの投資対効果が期待できるタスクを優先的に選定し、製造現場の実課題に即したユースケース設計を進める姿勢を示している。
本事業終了後も、整備されたデータの提供や共同開発、知見の還元を通じて、現場データを起点とした日本の製造業のフィジカルAIの社会実装を加速し、継続的な支援を行っていく方針だ。
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「2050年までにサッカーのFIFAワールドカップ優勝チームに勝てる完全自律型ヒューマノイドチームを実現する」という壮大な目標を掲げて、ロボット競技の世界大会「ロボカップ」は1997年に日本からスタートしました。サッカーは認識、判断、移動、協調行動などAIとロボティクスの要素技術を総合的に必要とするため、研究開発を加速させる共通課題として選ばれました。
その後、レスキュー、ホーム/サービス、産業応用(インダストリー)などへ分野を拡大し、世界中の研究者や学生が参加するロボット・AI研究の国際プラットフォームへと発展しています。
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