伝統工芸品「熊野筆」の検品工程をAIで自動化　晃祐堂とブレインパッドのAIプロジェクト

ブレインパッドは伝統工芸品「熊野筆」を生産する株式会社晃祐堂とともに、熟練した職人が実施してきた筆の穂先の検品工程を自動化する「不良品検知プロダクト」を開発・導入したことを発表した。

約300種類もの化粧筆を製造・販売する「晃祐堂」

化粧筆や書筆に代表される伝統工芸品「熊野筆」の職人は「筆司」と呼ばれ、その中でも12年以上の筆づくり経験と、優れた技術・経験を持つ名人にのみ「伝統工芸士」の資格が与えられる。1978年創業の晃祐堂には3名の伝統工芸士が在籍し、同社が製造・販売する約300種類もの化粧筆には伝統に裏打ちされた高い技術が用いられている。

職人による手作りの熊野筆は、筆先の大きさや膨らみなどがひとつひとつ微細に異なるため、これまでは、晃祐堂の熟練の職人が目視で検品作業を担っていた。しかし、一人前の職人を育てるには大変な時間と労力がかかるうえ、判断が難しい場合には良品／不良品の判定が人によって異なることもあるため、晃祐堂はAIによる画像認識を活用することで、より正確な検品体制を構築したいと考えた。

AIによる画像認識により、「職人の眼」を再現

ブレインパッドは熊野筆の良品サンプル約300本の画像を360度から撮影するところから着手し、データサイエンティストがAIに「良品」の判断基準を学習させた。そして、延べ約5,000枚に及ぶ撮影画像から不良品検知アルゴリズムを開発した結果、不良品の判定精度を90%以上にまで高めることに成功し、検品工程の1次スクリーニングとして十分な精度を確保した。

その後、このアルゴリズムを実用化するため、ブレインパッドは外部ハードメーカーと共同で、「不良品検知プロダクト」の開発を進めた。約2カ月間のハードウェア開発期間を経て完成した「不良品検知プロダクト」は、晃祐堂からの「ITや機械に不慣れなスタッフでも簡単に取扱いできるものにしたい」との要望を満たすべく、穂首が360度回転する間に内蔵カメラが約20枚の画像を自動で撮影し、AIがこの画像を解析・認識することで良品／不良品の判別をわずか数秒で行う。

株式会社晃祐堂 取締役社長 土屋 武美氏からのコメント

この記事を読んだ人におすすめ

関連する記事はまだありません