NTTコムウェア・日本IBM、AIを活用したデータセンター運用を高度化するソリューション連携で共創開始

NTTコムウェアと日本IBMは、データセンター運用における環境負荷低減を目的として、ICT機器ごとの消費電力とCO₂可視化の実証を2023年9月～11月に行った。その結果、排出熱の温度から消費電力をAIで推定しCO₂排出量の算出等が可能であることが確認できた。

この実証の結果をもとに、社会インフラのDXに取り組むNTTコムウェアと、国内外における設備管理・保全業務に関するノウハウを持つ日本IBMは、AIを活用したデータセンター運用を高度化する新たなソリューションの共創、データセンター事業者への提案および提供について共創していくことに合意した。

データセンターのICT機器の排出熱を測定し、独自のAIモデルで解析

国内データセンターの電力消費量は、2030年には2018年の約6.4倍の900億kWhに増大すると推計されている（国立研究開発法人科学技術振興機構　「情報化社会の進展がエネルギー消費に与える影響」より）。

生成AIの浸透によりデータ処理量が増大するなど、今後さらに電力消費量増加が懸念されている一方で、データセンター事業者には環境負荷低減が求められているが、そのためには消費電力の適切な把握が必要となる。しかし、これまではフロアやラック単位での消費電力や発熱量が把握できるのみで、ICT機器ごとや利用者ごとの消費電力把握が困難だった。今回行った実証実験では、非接触の温度センサを用いて電力消費と強い相関を持つICT機器の排出熱を測定し、独自のAIモデルで解析することで、電力消費量の推定とCO₂排出量の算出を可能にした。

実証実験の概要

2社の役割

NTTコムウェア
・排熱やCPU使用率から消費電力を推定する機械学習モデルの開発
・推定した消費電力からのCO₂排出量算出
・IT統合管理プラットフォーム「Smart Data Fusion」による機器構成とセンサデータの統合、ダッシュボードによる可視化
・4D可視化ソリューション「4DVIZ」によるデジタルツイン化、フロアイメージの可視化

日本IBM
資産監視、管理等を行うソフトウェア 「IBM Maximo Application Suite」によるIT機器構成管理データ提供。
設備管理・運用保守ノウハウの提供。

実証実験の結果を受けて

本実証実験の結果、サーバ毎の排気熱の温度、消費電力量、CPU負荷に各々正の相関があることを確認した。また、その関係性から、AIを活用することで排気熱の温度データから消費電力量を推定しCO₂排出量を算出可能であることを確認した。

本技術を活用することによりデータセンター運営事業者は次のことが可能となる。

また、データセンター利用者においても電力消費量やCO₂排出量のデータが可視化されることで、具体的なグリーンICTの検討や負荷低減取り組みの効果測定が可能になります。さらには、環境負荷へ配慮したハードウェアやソフトウェア製品の開発への応用も可能となる。

社会インフラ分野や製造業の工場などの展開も検討

本ソリューションは、日本IBMのソフトウェア「IBM Maximo Application Suite」によるICT機器構成管理のデータを活用し、NTTコムウェアが開発した排熱やCPU使用率から消費電力とCO₂を推定するAIを搭載した「Smart　Data　Fusion」でデータを集約/算出、同社の「4DVIZ」ダッシュボードにより、ICT機器の状況をデジタルツインとして可視化する。また収集したデータからICT機器等に異常がみられた場合は「IBM Maximo Application Suite」で現場作業員の対応開始から完了までの作業と履歴管理を行う。

今後は、CO₂排出量削減のさらなる加速とともにNTTグループが国内外のパートナーとともに推進する「IOWN」の活用も視野に入れ、データセンターの運用高度化、GXにむけて両社連携し取り組む予定としており、本ソリューションはICT機器だけでなく様々な設備へ応用可能であることから、社会インフラ分野や製造業の工場など多様な設備を有する企業への展開も両社で実施することを検討している。

尚、本ソリューションのモデルについては2024年1月に開設した日本IBMの新本社（虎ノ門ヒルズステーションタワー）内のイノベーションスタジオでデモ展示されている。

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