ロボトラック GENIAC採択でレベル4自動運転トラック向けAI基盤モデル開発を加速

ロボトラック GENIAC採択でレベル4自動運転トラック向けAI基盤モデル開発を加速

ロボトラックは、経済産業省および国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が推進する国産AI基盤モデルの開発力強化プロジェクト「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)」のロボット基盤モデル研究開発支援事業に採択された。

大規模GPU計算資源を活用したAI基盤モデル開発へ

本事業の支援により、同社は大規模なGPU計算資源を用いたモデル学習を実施する。テーマは「世界モデルとDiffusion Plannerによるレベル4自動運転トラック向け基盤モデルの研究開発」だ。

一般道を含む幹線輸送ルートでの自動運転走行を実現し、物流会社の既存拠点間の輸送オペレーションへの自動運転導入を目指す。

同社はこれまで、経済産業省「モビリティDX促進のための無人自動運転開発・実証支援事業」や国土交通省「自動運転トラックによる幹線輸送の社会実装に向けた実証事業」への参画を通じ、レベル2による関東-中部間の高速道路走行実績を積み重ねてきた。

マルチモーダル世界モデルとDiffusion Plannerが核心技術

今回の研究開発では、「マルチモーダル世界モデル」と「Diffusion Planner」の2つの技術を中核に据える。

マルチモーダル世界モデルは、周辺環境と自車挙動の将来変化を潜在空間上で予測する脳内シミュレータの役割を担う。Diffusion Plannerは、その潜在表現を活用して多峰的かつ安全な進路を生成する役割を果たす。

これにより、歩行者・自転車・交差点・一時停止などが混在する複雑な一般道環境においても、膨大な学習データを通じて動的な相互作用を理解し、安全な走行を実現することが期待される。

一般道に隣接する既存物流施設を自動運転トラックの発着拠点として活用できれば、早期かつリーズナブルなコストでの社会実装に大きく近づくとしている。

同社代表取締役CEOの羽賀雄介氏は「国産自動運転スタートアップとして、総合物流施策大綱に示された『自動運転トラック1,000台導入』に貢献できるよう全速力で開発を進める」とコメントしている。

自動運転開発では海外勢が先行する状況が続くなか、社会インフラである物流領域での国産技術確立に向けた同社の取り組みが注目される。


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