フィジカルAIの社会実装を支える実機データ収集拠点をAPTOが豊洲に開設

APTO、フィジカルAI開発向けの実機データ収集拠点「豊洲データファクトリー」を開設
  • APTO、フィジカルAI開発向けの実機データ収集拠点「豊洲データファクトリー」を開設
  • APTO代表取締役CEOの高品良氏(左)と、参議院議員の山田太郎氏(右)
  • 「日本のPhysical AI戦略」をテーマに実施したパネルディスカッション
  • 実機ロボットの操作を体験する山際大志郎氏
  • 豊洲データファクトリーの取り組みを紹介する高品良氏
  • 豊洲データファクトリーでの取り組み紹介の様子

株式会社APTOは、フィジカルAI・ロボティクス領域における実機データの収集・開発を行う拠点「豊洲データファクトリー」を開設したことを2026年9月10日に公表した。

実際のロボットを用いたデータ収集やロボット学習に必要なデータ開発を行い、フィジカルAIの研究開発から実用化に向けた取り組みを推進する。

開設にあわせて2026年8月21日にオープニングセレモニーを開催し、AI・ロボティクス領域の企業や研究機関の関係者が参加した。

実機データがフィジカルAI開発を支える

VLA(Vision-Language-Action)をはじめとするフィジカルAI・ロボティクス領域の技術開発が進む中、AIモデルの開発・学習には画像やテキストだけでなく、ロボットの動作、カメラやセンサーの情報、環境との相互作用など、現実世界から取得される多様なマルチモーダルデータが必要になる。エゴセントリックデータやロボットアームの関節角度・位置情報、映像・深度情報などを組み合わせることで、模倣学習をはじめとしたロボット学習に活用できる。

一方で実機ロボットを用いたデータ収集には、ロボットやセンサーなどの設備に加え、遠隔操作、データ収集環境の設計、アノテーション、品質評価など専門的な技術と運用ノウハウが求められる。APTOは、こうしたフィジカルAI・ロボティクス開発に必要な実機データ収集・データ開発を行う拠点として豊洲データファクトリーを開設し、模倣学習向けデータの収集からアノテーション、品質評価、データセット構築までを支援する。

フィジカルAI・ロボティクス開発を支える「豊洲データファクトリー」

「日本のPhysical AI戦略」テーマにパネルディスカッション

セレモニーでは、APTO代表取締役CEOの高品良氏が、これまでのAIデータ事業で培った知見と、現在取り組んでいるフィジカルAI領域について紹介した。続いて参議院議員でロボット議員連盟事務局長を務める山田太郎氏が、国内外のAI・ロボティクス分野の動向を踏まえながら、日本の技術開発や社会実装の方向性について説明した。

APTOの取り組みについて高品から紹介/ロボティクス・フィジカルAIの社会実装について語る山田太郎氏

続いて、山田太郎氏に加え、NVIDIAロボティクス事業部事業部長の平野一将氏、トヨタ自動車未来創生センターの土永将慶氏らを迎えたパネルディスカッションが行われ、フィジカルAIの社会実装に向けた課題や、現場固有のデータをAIの学習・活用にどうつなげるかについて議論した。

AIモデルやロボット単体の性能だけでなく、現場で得られるデータを収集し学習・評価へつなげながら継続的に改善する仕組みの重要性や、製造・物流などの現場に蓄積された作業ノウハウを高品質なデータとして活用していくことの重要性が話し合われた。

実機ロボットによるデータ収集をデモンストレーション

セレモニー後半には、ロボット議員連盟会長を務める山際大志郎氏(衆議院議員)も参加し、交流会が行われた。

交流会と並行して、参加者が実機ロボットを自由に操作できる体験の場も設けられ、ロボットの動きを体験しながらフィジカルAIやロボティクス、データ活用について交流を深めた。

実機ロボットの操作を体験する山際大志郎氏

APTOはこれまで、AI開発における「データ」に焦点をあて、データ収集・アノテーション・データ整備などを通じてさまざまなAI開発を支援してきた。フィジカルAI領域でも、単純にデータの量を追求するのではなく、実際の現場で求められる作業や環境に即した高品質なデータを構築することで、研究開発・社会実装を支援していく考えを示している。

豊洲データファクトリーでの取り組み紹介の様子

今後は豊洲データファクトリーを起点に、対応可能なロボットや作業、データの種類を順次拡充するとともに、実機から収集したデータを学習・評価へつなげるデータパイプラインの整備を進める方針だ。

ロボスタオンラインセミナー情報

フィジカルAIに重要な「学習データ」 知能化ロボットの最前線

ロボスタでは、ヒューマノイドやAIロボットの進化を支える「学習データ」をテーマに、オンラインセミナー「フィジカルAIの『学習データ』はどう作る? APTO高品氏が語るフィジカルAI時代のデータ戦略と社会実装」を10月7日(水)に開催します。

講演では、「フィジカルAIになぜ学習データが重要なのか」といった基礎から、VLAや模倣学習、テレオペレーションによる実世界データの収集、アノテーション、シミュレーションや合成データの活用まで、フィジカルAIの学習データがどのように作られるのかをわかりやすく解説していただきます。
さらに、実際のユースケースや社会実装に向けた取り組みを紹介します。NVIDIAやAWSとの連携など、フィジカルAI時代に求められるデータ基盤やエコシステムのあり方、今後の可能性についても深掘りします。
ロボットを賢くするための「データ」は、どこから集め、どう作り、どう活用していくのか。フィジカルAIの社会実装を「学習データ」の視点から考えるセミナーです。ぜひ、ご参加下さい。
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「触覚」のAIロボット最新研究と実装の最前線

ロボスタでは、AIロボット実装の鍵を握る最新技術のひとつ「触覚・力覚」をテーマに、オンラインセミナー「ロボットは「触覚」で進化する ヒューマノイド・フィジカルAI時代のハプティクス最前線」を9月17日(木)に開催します。

セミナー「ロボットは「触覚」で進化する ヒューマノイド・フィジカルAI時代のハプティクス最前線」を開催

講演では、「人間の触覚・力覚とは何か」「ロボットに触覚はなぜ必要なのか」といった基礎から、視覚AIとの融合、遠隔操作やテレオペレーションとの関係、医療・介護・製造分野への応用、さらにはヒューマノイドやフィジカルAI時代における触覚技術の役割まで、最新の研究動向を交えながらわかりやすく解説していただきます。
後半は、柔軟ゴムセンサ「e-Rubber」の開発や実証実験、「身体性AI」やロボットへの応用事例等をご紹介。

大学等における最先端研究と、企業による社会実装の両面から、触覚技術の現在地と今後の可能性を深掘りします。ぜひ、ご参加下さい。
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《ロボスタ編集部》

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