ノーコードのフィジカルAI開発基盤「Physical AI Studio」をAirionが矢崎総業に提供

Airion株式会社は2026年9月24日、矢崎総業株式会社に対し、製造現場におけるフィジカルAIの開発・活用を推進するプラットフォームの提供を開始したと発表した。

Airionが開発するフィジカルAI開発基盤「Physical AI Studio」を矢崎総業に提供し、フィジカルAIを活用した自動化・高度化に向けた開発を進めるとしている。

初期フェーズではAirionのエンジニアが伴走しながらユースケースの開発や技術検証を進める。将来的には矢崎総業の現場・開発担当者が「Physical AI Studio」を活用し、自らデータ収集やAIモデルの検証、ロボットへの実装・改善までのPDCAを回せる状態を目指すという。

協業の背景

ロボット、カメラ、触覚・力覚センサ、グリッパなど、フィジカルAIを構成するハードウェアの選択肢は近年急速に増加している。ロボット操作データを収集するデバイスやテレオペレーション技術も登場し、多様な方法で実世界のデータを取得できるようになった一方、それぞれのハードウェアを生産現場で接続・制御し、AIモデルと組み合わせて一連のシステムとして動作させるには、ハードウェアやフィジカルAIモデルに関する専門知識が求められる。

Airionは、フィジカルAIの性能を高める上ではデータ量だけでなく、取得するデータ項目、品質の担保、ラベリングの粒度・ルール、追加収集すべきデータといったデータ設計そのものの重要性も高まっていると指摘。生産工程や現場課題に知見を持つ製造現場の担当者と、AI・ロボティクスの専門知識との間にあるギャップを埋めるため、「Physical AI Studio」を開発・提供している。

「Physical AI Studio」とは

「Physical AI Studio」は、ロボット・センサ・カメラ・グリッパなどのハードウェア設定から、AIモデルの選択、データ収集・加工・ラベリング、ロボット制御まで、フィジカルAI開発に必要な一連の処理をノーコードで構築できる開発基盤。あらかじめ用意された機能ブロックを画面上で組み合わせることで、専門知識がなくてもフィジカルAIの処理フローを構築・変更し、試行錯誤できる環境を目指すという。

• 特徴①：カメラ画像取得、ロボット制御、AIモデルによる認識・推論、データ保存、ラベリングなどをブロックとして用意し、接続することで処理フローを構築できるノーコード開発

• 特徴②：構築した処理をソースプログラムとしても確認・編集でき、システム内部をブラックボックス化しない設計

• 特徴③：製造現場で利用頻度の高い機能に加え、最新の研究成果やモデルを検証しながら順次ブロックとして追加

• 特徴④：Airion提供のブロックに加え、エンドユーザー独自のアルゴリズムやプログラムを追加・編集できるUIを提供

• 特徴⑤：日本語・英語に対応し、国内外の生産拠点での利用を想定（今後は多言語対応も検討）

今回の取り組み

今回の取り組みでは、矢崎総業に「Physical AI Studio」を提供し、実際の製造工程を対象にフィジカルAIの活用を進める。第1段階では、Airionのエンジニアが伴走しながら「Physical AI Studio」を活用し、必要となるセンサやロボットの構成、データ収集方法、AIモデル、ロボット制御方法などを検討し、フィジカルAIによるワイヤーハーネス製造関連の業務自動化を図る。実際の生産現場で利用しながら操作性や必要な機能を検証し、その結果を「Physical AI Studio」の機能改善へ反映していくとしている。

今後の展望

Airionは、フィジカルAIの領域ではAIモデル自体が今後も急速に進化していくと想定し、特定のモデルを一度導入して終わるのではなく、新しいモデルやロボット技術が登場するたびに現場側で素早く試し、評価し、実装を改善できる仕組みが重要になるとしている。また、フロンティアモデルの性能向上に伴い「どのモデルを使うか」だけでなく、将来のモデルでも活用可能な形でどのような実世界データを蓄積していくかという視点も、製造業における競争力の一つになっていくと考えているという。

今回の取り組みでは、初期フェーズにAirionがフィジカルAI開発を伴走支援するが、長期的には矢崎総業の担当者が「Physical AI Studio」を活用しながら、自ら「課題設定→データ収集→AIモデルの検証→ロボットへの実装→評価→データの追加収集・改善」というサイクルを回せる状態を目指すとしている。

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