ローカル5GとAI画像分析技術を活用した『物流現場における人の動態把握』の実証実験を実施 東急不動産、NTT東日本、PAL

昨今の物流現場では、労働力人口の減少やインターネット通販での買い物需要が高まったことによる出荷件数の増加に伴い、最適な現場レイアウトの設計、人員配置の適正化等に加え、煩雑な物流倉庫業務をシステム化するなど、大幅な作業効率化が求められている。

システム導入などが少しずつ進む一方で、物流倉庫内における作業スタッフの業務は複雑かつ多様化し、作業スタッフの運営管理については、管理者がシフトの作成から実際の作業工数の把握等を手入力でアナログ管理しているのが実情だ。

作業スタッフの稼働をリアルタイムに見える化し管理していくことは、物流倉庫内における作業進捗の把握や人員配置の適正化といったメリットに加え、業務量や作業の生産性をデータとして取得・蓄積していくことにより、作業効率の向上や、今後の省人化への投資を判断していく重要なデータとなっていく。
このような考えより、物流業務の見える化を目的に、 NTT東日本と国立大学法人東京大学と共同で設立したローカル5Gの検証環境である「ローカル5Gオープンラボ」において、東急不動産株式会社と東日本電信電話株式会社(NTT東日本)、株式会社PALの3社は、ローカル5GとAI画像分析技術を活用した「人の動態把握」に関する実証実験を2020年6月より実施しており、物流現場への適用可能性を確認したことを、2021年6月15日に発表した。





実証実験の概要・結果

ローカル5Gオープンラボにおいて、物流倉庫を模した疑似的な環境とローカル5Gを通じた高精細カメラでの撮影環境を構築し、物流現場で想定される動作を複数人で行い、その映像データをAIで分析した結果、ローカル5Gの安定した高速大容量の通信を活用したAI分析により、人物の検知・特定および追跡(動線把握、ヒートマップ化)において物流現場への適用可能性を確認した。同技術を活用し、『誰が、どこで、どの経路で動き、どのくらいの時間滞在していたか』というデータを取得・蓄積し、見える化することで、物流倉庫における最適な現場レイアウトの設計、人員配置の適正化等が可能となり、物流業務の効率化が期待できる。


実証の模様

動態把握ソリューションの詳細設計や映像データのAI分析等の検証は、AIカメラ開発や画像解析に取り組む株式会社エクサウィザーズと共同で実施した。

実際の人物の特定・検知

実際の人物の特定・検知

個人の動線把握

ヒートマップ




スマート物流の実現に向けた今度の取り組み 

今後も、AIをはじめとする最先端技術の実用化に取り組む企業や団体と技術連携を図りながら、カメラを活用した自動検品や自動搬送機(AGV等)の運転・遠隔制御等に関する実証実験を行い、2022年度には実際の物流倉庫・現場での運用・実装を目指し、物流業務の新たな省人化・デジタル化ソシューリョンの実現に向けて取り組む予定だ。


各社の役割
東急不動産 ・ 物流施設におけるローカル5G実用化の検証
・ ローカル5G利用検討テナントへの、課題事項整理及びフィードバック
・ 実際の倉庫オペレーションを想定した設備レイアウト等の提案
NTT東日本 ・ 本実証における全体管理
・ ローカル5G検証環境の提供(ローカル5Gオープンラボ)
・ ローカル5Gに関わる技術的支援
PAL ・ 物流現場における課題の特定から、課題解決に対するソリューションの企画
・ テクノロジーの探索からパートナー企業の選定
・ 実証実験における全体設計から検証実施
・ 商用化に向けたソリューションの企画と開発



■【動画】NTT東日本 「ローカル5Gオープンラボ」


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ロボスタ編集部
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