NVIDIAは2026年6月、台湾で2026年6月2日～5日にかけて開催された「COMPUTEX」において、Jetsonプラットフォーム向けの新ソフトウェアスタック「NVIDIA JetPack 7.2」および「NVIDIA NemoClaw」のサポートを発表した。
3層構造のエージェントスキル
今回のリリースは3層構造で構成される。ベースとなるJetPack 7.2はOS・コンピュート・決定論的パフォーマンスを担い、中間層のエージェントスキルが開発者タスクを自動化、最上位にNemoClawが位置する。
JetPack 7.2の主な強化点は以下の通りだ。YoctoベースのOSサポートにより産業向けに軽量・カスタマイズ可能なLinux基盤を提供。NVIDIA Jetson OrinにCUDA 13を導入し、Jetson AGX Orin 32GBモジュールのAI演算性能を241 TOPSへ引き上げ、従来比20%向上を実現した。
またNVIDIA Jetson ThorではMIG（Multi-Instance GPU）とリアルタイムカーネルをサポートし、ロボット知覚システムなど決定論的ワークロードへの専用GPUリソース割り当てが可能になった。
NemoClawはコマンド1つでJetsonへデプロイでき、NVIDIA Metropolis VSSブループリントスキルと組み合わせることで視覚的推論エージェントの構築も可能だ。
「Jetsonのプログラマビリティと高性能により、開発者はエッジの本番環境でフィジカルAIエージェントを即座に展開できる」とNVIDIAのロボティクス・エッジコンピューティング担当バイスプレジデント、ディープゥ・タラ（Deepu Talla）氏は述べた。
多様な産業分野での実装事例が続々
SolomonはNemoClawを活用してヒューマノイドロボット上でAIエージェントを統合、推論・知覚・センサーフュージョン・移動・マニピュレーションを単一ワークフローで実現している。
AdvantechはNemoClaw、NVIDIA Nemotron 3、Jetson Thorを組み合わせ、自社製造施設内にエージェント型ファクトリーブレインを構築中だ。
SandStarはJetson Orin NXとNemoClawを活用したAI自動販売機・スマートリテール向けに約40%のメモリ最適化を達成し、16GBから8GBデバイスへの移行によるコスト削減を実現。30カ国以上で展開。
Ziplineは自律配送ドローンにJetson Orin NXとYoctoベースのカスタムOSを採用し、医療・食品・小売の配送を世界規模で展開。GROOVE Xは「LOVOT」コンパニオンロボットにJetsonモジュールを活用してCPU・GPU負荷とメモリフットプリントを削減している。
さらに1X（Neo Humanoid製造元）とUniversal RobotsがYoctoベースのJetPack 7.2の本番採用も計画されている。
