Sakana AI・SCSK・住友商事の3社、AI社会実装に向け包括業務提携

Sakana AI・SCSK・住友商事の3社、AI社会実装に向け包括業務提携

Sakana AI株式会社、SCSK株式会社および住友商事株式会社の3社は、AI活用を通じた日本の産業変革と社会課題解決に向け、包括業務提携を行うことで合意したことを2026年9月10日に公表した。

背景・目的 AI実装課題の克服へ

生成AIやAIエージェントをはじめとするAI技術は急速に進化し、企業が活用できるAIモデルやサービスの選択肢も広がっている。

一方でAIを業務で継続的に活用するには、AI技術そのものだけでなく、業務・データ・既存システムとの連携、品質、情報セキュリティ、ガバナンス、運用までを一体的に考える必要がある。

3社はSakana AIのAI研究開発・技術力、SCSKのAI統合・実装力、住友商事の事業開発・産業展開力を組み合わせることで、企業の主体的なAI活用を支援するとしている。

各社の役割と強み

  • Sakana AI:AIモデル・ソリューション・プロダクトに関する研究開発力を生かし、顧客課題からユースケースの具体化、業務設計から技術検討・評価・実装までを担う

  • SCSK:AIアルゴリズムとビジネス実装のギャップを埋めるインテグレーション力。データ整備、既存システム連携、情報セキュリティ・ガバナンスを含めた品質確保と実業務への適用を担う

  • 住友商事:約900社の連結事業会社と10万社の顧客基盤を有する事業現場を生かし、幅広い産業・社会への実装を担う

初期の取り組み領域

3社は顧客企業の主体的かつ継続的なAI実装を目指し、顧客課題の具体化から技術評価、本番利用、効果検証、継続改善までを共同で推進する。初期の取り組みとして、以下の4領域から着手する。

  1. 金融・製造業などミッションクリティカルな領域における実案件の推進

  2. サイバーセキュリティ領域における新たなサービス・事業モデルの検討・開発。SCSKが進めるフロンティアAIの取り組みの一環として、Sakana AIが開発したオーケストレーションAIモデルを活用し、脆弱性の診断から修正までを支援するサービス・事業モデルを検討する

  3. 企業向けAIプロダクト・サービスの共同開発・高度化

  4. 社会インフラ領域への展開。住友商事のグローバルな街づくりの知見・基盤を生かし、国内でのAI実装の成果を海外にも展開する

3社は今後、金融領域の実案件やサイバーセキュリティ領域、企業向けAIプロダクト・サービスの開発を通じて得た知見を、他の顧客にも展開可能なサービスや事業モデルへ発展させるとともに、製造・社会インフラなど幅広い産業領域への展開を進めるとしている。

ロボスタオンラインセミナー情報

フィジカルAIに重要な「学習データ」 知能化ロボットの最前線

ロボスタでは、ヒューマノイドやAIロボットの進化を支える「学習データ」をテーマに、オンラインセミナー「フィジカルAIの『学習データ』はどう作る? APTO高品氏が語るフィジカルAI時代のデータ戦略と社会実装」を10月7日(水)に開催します。

講演では、「フィジカルAIになぜ学習データが重要なのか」といった基礎から、VLAや模倣学習、テレオペレーションによる実世界データの収集、アノテーション、シミュレーションや合成データの活用まで、フィジカルAIの学習データがどのように作られるのかをわかりやすく解説していただきます。
さらに、実際のユースケースや社会実装に向けた取り組みを紹介します。NVIDIAやAWSとの連携など、フィジカルAI時代に求められるデータ基盤やエコシステムのあり方、今後の可能性についても深掘りします。
ロボットを賢くするための「データ」は、どこから集め、どう作り、どう活用していくのか。フィジカルAIの社会実装を「学習データ」の視点から考えるセミナーです。ぜひ、ご参加下さい。
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「触覚」のAIロボット最新研究と実装の最前線

ロボスタでは、AIロボット実装の鍵を握る最新技術のひとつ「触覚・力覚」をテーマに、オンラインセミナー「ロボットは「触覚」で進化する ヒューマノイド・フィジカルAI時代のハプティクス最前線」を9月17日(木)に開催します。

セミナー「ロボットは「触覚」で進化する ヒューマノイド・フィジカルAI時代のハプティクス最前線」を開催

講演では、「人間の触覚・力覚とは何か」「ロボットに触覚はなぜ必要なのか」といった基礎から、視覚AIとの融合、遠隔操作やテレオペレーションとの関係、医療・介護・製造分野への応用、さらにはヒューマノイドやフィジカルAI時代における触覚技術の役割まで、最新の研究動向を交えながらわかりやすく解説していただきます。
後半は、柔軟ゴムセンサ「e-Rubber」の開発や実証実験、「身体性AI」やロボットへの応用事例等をご紹介。

大学等における最先端研究と、企業による社会実装の両面から、触覚技術の現在地と今後の可能性を深掘りします。ぜひ、ご参加下さい。
詳しくはこちら

《ロボスタ編集部》

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