Cuebus株式会社、矢崎総業株式会社、株式会社山善の3社は、矢崎総業が静岡県裾野市に新設したイノベーション施設「Innovation Hub – REN（錬）」において、リニアモータ駆動のロボット倉庫「CUEBUS」を用いた実証実験を2026年9月21日から開始する。
自律走行のリニアモータ式ロボット倉庫を導入
「CUEBUS」はCuebus株式会社が開発した都市型立体ロボット倉庫で、独自開発のリニアモータを核とした全方位走行が特徴だ。
従来の搬送機構と異なり、収納効率とスループット、レイアウトの柔軟性を高めた設計になっているという。今回の実証実験では、この「CUEBUS」を「Innovation Hub – REN（錬）」に導入し、製造・物流現場における工程間連携の効率化を検証する。
ヒューマノイドロボットとの協働で工程間連携を検証
実証実験では、「CUEBUS」から自動出庫された部品や資材を、山善とのパートナーシップにより同施設に導入されている自律型ヒューマノイドロボットが受け取り、次工程へ引き渡す一連の流れを検証する。ロボット倉庫からの出庫作業とヒューマノイドロボットによる受け渡し作業を連携させることで、動線の効率化や在庫管理の最適化を図る狙いだ。あわせて、現場で取得されるフィジカルAIデータとの連携についても検証を進めるとしている。
人手依存工程の解消とスペース活用が狙い
製造・物流の現場では、限られたスペースの中で人手に依存する工程や身体的負荷の高い作業が課題となっている。
今回の取り組みは、こうした課題の解消と、人とロボットが協働する工場づくりを目指すものだ。ロボット倉庫による自動出庫と、ヒューマノイドロボットによる次工程への引き渡しを組み合わせることで、限られたスペースを有効活用しながら作業負荷を軽減できるかを検証していく。
3社は今後、実証実験を通じて得られたデータをもとに、工程間の連携精度や作業効率の向上に向けた改善を重ねていく方針としている。
ロボスタオンラインセミナー情報
フィジカルAIに重要な「学習データ」 知能化ロボットの最前線
ロボスタでは、ヒューマノイドやAIロボットの進化を支える「学習データ」をテーマに、オンラインセミナー「フィジカルAIの『学習データ』はどう作る？ APTO高品氏が語るフィジカルAI時代のデータ戦略と社会実装」を10月7日（水）に開催します。
講演では、「フィジカルAIになぜ学習データが重要なのか」といった基礎から、VLAや模倣学習、テレオペレーションによる実世界データの収集、アノテーション、シミュレーションや合成データの活用まで、フィジカルAIの学習データがどのように作られるのかをわかりやすく解説していただきます。
さらに、実際のユースケースや社会実装に向けた取り組みを紹介します。NVIDIAやAWSとの連携など、フィジカルAI時代に求められるデータ基盤やエコシステムのあり方、今後の可能性についても深掘りします。
ロボットを賢くするための「データ」は、どこから集め、どう作り、どう活用していくのか。フィジカルAIの社会実装を「学習データ」の視点から考えるセミナーです。ぜひ、ご参加下さい。
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「触覚」のAIロボット最新研究と実装の最前線
ロボスタでは、AIロボット実装の鍵を握る最新技術のひとつ「触覚・力覚」をテーマに、オンラインセミナー「ロボットは「触覚」で進化する ヒューマノイド・フィジカルAI時代のハプティクス最前線」を9月17日（木）に開催します。
講演では、「人間の触覚・力覚とは何か」「ロボットに触覚はなぜ必要なのか」といった基礎から、視覚AIとの融合、遠隔操作やテレオペレーションとの関係、医療・介護・製造分野への応用、さらにはヒューマノイドやフィジカルAI時代における触覚技術の役割まで、最新の研究動向を交えながらわかりやすく解説していただきます。
後半は、柔軟ゴムセンサ「e-Rubber」の開発や実証実験、「身体性AI」やロボットへの応用事例等をご紹介。
大学等における最先端研究と、企業による社会実装の両面から、触覚技術の現在地と今後の可能性を深掘りします。ぜひ、ご参加下さい。
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