株式会社東北エンタープライズ（TECO）は、キリンビール株式会社の北海道千歳工場において、Boston Dynamics社製の四足歩行ロボット「Spot」を活用した自動巡回点検システムの導入を支援した。
2025年8月から運用を開始しており、点検業務の自動化により年間約650時間の作業削減を見込んでいる。工場の人材不足という課題に対し、DXによる解決を図る取り組みとなる。
労働人口減少を見据えた巡回点検業務の効率化
製造業界では労働人口の減少が進む中、工場設備の巡回点検業務は熟練の技術者に依存する部分が大きく、属人化や人材不足が課題となっている。
キリンビール千歳工場でも同様の課題を抱えており、点検業務の効率化・自動化が求められていた。今回、TECOの支援のもと、四足歩行ロボット「Spot」を導入し、巡回点検業務の自動化に取り組むこととなった。
複雑な製造設備を自動走行しながら巡回点検
Spotに搭載された「AutoWalk」機能を活用し、あらかじめ設定したルートを自動で巡回しながら点検を行う。千歳工場では5つのルート・合計約100箇所の点検ポイントを設定し、階段のあるエリアなど複雑な製造設備内もスムーズに移動しながら検査業務を実施している。
多様なセンサーで設備異常を早期に検知
Spotにはサーモグラフィカメラ、PTZカメラ、超音波カメラなど多様なセンサーが搭載されており、温度異常や外観の変化、ガス漏れなど設備の異常を早期に検知できる。
これにより、人手による点検では見落としがちな異常も的確に捉え、設備トラブルの未然防止につなげる。
OrbitとAIMOS-DXを活用した保全業務の効率化
Spotの管理プラットフォーム「Orbit」と、TECOが提供する設備保全支援システム「AIMOS-DX」を連携させることで、点検データの一元管理・分析が可能となった。
点検結果はAIMOS-DX上でダッシュボード化され、異常の傾向分析や保全計画の立案に活用することで、保全業務全体の効率化を実現している。
今後の展望
千歳工場では今後もSpotによる点検範囲の拡大や、AIMOS-DXを活用したデータ分析の高度化を進め、工場全体のDXを推進していく方針だ。TECOは今回の取り組みで得た知見をもとに、他の製造拠点への横展開も視野に入れ、人材不足という社会課題の解決に貢献していくとしている。
導入情報概要
運用開始日：2025年8月
実施場所：キリンビール株式会社 千歳工場（北海道）
導入機体：四足歩行ロボット「Spot」
点検対象：約100箇所
共同開発・導入支援：株式会社東北エンタープライズ、株式会社IIU
ロボスタオンラインセミナー情報
フィジカルAIに重要な「学習データ」 知能化ロボットの最前線
ロボスタでは、ヒューマノイドやAIロボットの進化を支える「学習データ」をテーマに、オンラインセミナー「フィジカルAIの『学習データ』はどう作る？ APTO高品氏が語るフィジカルAI時代のデータ戦略と社会実装」を10月7日（水）に開催します。
講演では、「フィジカルAIになぜ学習データが重要なのか」といった基礎から、VLAや模倣学習、テレオペレーションによる実世界データの収集、アノテーション、シミュレーションや合成データの活用まで、フィジカルAIの学習データがどのように作られるのかをわかりやすく解説していただきます。
さらに、実際のユースケースや社会実装に向けた取り組みを紹介します。NVIDIAやAWSとの連携など、フィジカルAI時代に求められるデータ基盤やエコシステムのあり方、今後の可能性についても深掘りします。
ロボットを賢くするための「データ」は、どこから集め、どう作り、どう活用していくのか。フィジカルAIの社会実装を「学習データ」の視点から考えるセミナーです。ぜひ、ご参加下さい。
詳しくはこちら
「触覚」のAIロボット最新研究と実装の最前線
ロボスタでは、AIロボット実装の鍵を握る最新技術のひとつ「触覚・力覚」をテーマに、オンラインセミナー「ロボットは「触覚」で進化する ヒューマノイド・フィジカルAI時代のハプティクス最前線」を9月17日（木）に開催します。
講演では、「人間の触覚・力覚とは何か」「ロボットに触覚はなぜ必要なのか」といった基礎から、視覚AIとの融合、遠隔操作やテレオペレーションとの関係、医療・介護・製造分野への応用、さらにはヒューマノイドやフィジカルAI時代における触覚技術の役割まで、最新の研究動向を交えながらわかりやすく解説していただきます。
後半は、柔軟ゴムセンサ「e-Rubber」の開発や実証実験、「身体性AI」やロボットへの応用事例等をご紹介。
大学等における最先端研究と、企業による社会実装の両面から、触覚技術の現在地と今後の可能性を深掘りします。ぜひ、ご参加下さい。
詳しくはこちら
