NVIDIAが医療・ヘルスケア向けの「NVIDIA Claraプラットフォーム」を発表、レガシー医療機器の能力も劇的に向上

NVIDIA は次世代の医療機器に AI の恩恵をもたらすハードウェアとソフトウェアを組み合わせ、疾病を早期に発見、診断および治療するためのパワフルなツールとなる「NVIDIA Clara」プラットフォームを公開したことを9月14日に発表した。

同プラットフォームは、現在、アーリー・アクセス・パートナーが利用可能となっており、ベータ版のリリースは 2019年の第2四半期の予定となっている。

Clara プラットフォームの概要

同プラットフォームは、1秒当たり数十から数千ギガバイト規模で生成される、膨大なデータを処理し、医師や科学者が解釈できるようにし、医療機器の大きな課題を解決するもので、プラットフォームの核となるのは、NVIDIA Xavier AI コンピューティング モジュールと NVIDIA Turing GPU をベースとした革新的な コンピューティング アーキテクチャである NVIDIA Clara AGX だ。

なお、これまでは、同レベルのスーパーコンピューティングを達成するには、3 つのコンピューティング アーキテクチャである FPGA と CPU、GPU を必要としていた。

Clara AGX

このような課題を単一のGPUベースのアーキテクチャに集約したのがClara AGX だ。このアーキテクチャは、NVIDIA Tensorコアによる世界最速の AI 推論、世界でもっとも広く導入されているアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームであるCUDAのよる加速、ならびに最先端のNVIDIA RTXグラフィックスを提供。そのフレキシブルなデザインにより、プラットフォームは、エントリーレベルのデバイスからもっとも要件の厳しい3D デバイスまで対応可能となる。

さらに開発者向け Clara ソフトウェア開発キットにより、AI を活用して既存のシステムのデータを処理する、多様なアプリケーションを作成することが可能だ。

Clara SDK

Clara SDK は、コンピューティング、グラフィックスおよび AI のための一連の GPU アクセラレーテッド ライブラリ、再構成、画像処理およびレンダリングのためのサンプル アプリケーション、ならびに CT、MRI および超音波のための演算ワークフローを医療アプリケーション開発者に提供。これらすべてを通じて、コンテナと Kubernetes を活用し、あらゆる機器の医療機器用アプリケーションの視覚化および拡張が可能となる。

また、Clara は、機器のデータを処理する機能があり、設置されている機器を最新の NVIDIA GPU に接続することで、上記の課題を解決します。つまり、CT および X 線の反復再構成、ビーム形成による MRI の超音波検出と圧縮検出といった、最先端の画像診断アプリケーションを、10 年間使用している機器で作動させることができる。

通常の寿命が数十年であるレガシーの医療機器と、過去 10 年間に GPU の演算速度が 1,000 倍になっている現代のアプリケーションを作動させる能力の両立ができないという、基本的な問題も解決するのだ。

医用画像診断開発企業による対応

NVIDIA Inception 仮想アクセラレーター プログラムのメンバーで、MRI アプリケーションに取り組んでいるスタートアップのSubtle Medical 、創業者エンハオ ゴン (Enhao Gong) 氏は、次のように述べている。

同じく InceptionのメンバーであるImFusionでは、開発者たちは、同プラットフォームが利用可能になってから2日も経たないうちに、自社のアプリケーションをClaraに移植し、Claraの推論、シネマティック レンダリング エンジンおよび視覚化機能を活用している。
従来の2Dデータを使って3D超音波画像を作成し、超音波画像とCTを融合させて視覚化させるとのことだ。

現在、400 以上の AI 医療スタートアップが過去5年間に事業を立ち上げており、同社は、Claraにより、それらスタートアップがAIを活用し、医療ワークロードを一新できるとしている。

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