JALと日立、AI×集中監視でストレスフリーな空の旅を実現へ　南紀白浜空港の保安検査でAIが検査員の作業負荷を軽減　セノンが協力

日本航空株式会社(JAL)と株式会社南紀白浜エアポート、株式会社日立製作所(日立)が2022年3月から実施している「保安検査を支援する人工知能(AI)技術の実用化に向けた実証実験」に、全国で多くの空港の保安検査業務を手掛ける株式会社セノンが8月2日より参画した。

同実証実験は主に手荷物検査のX線検査装置を活用した保安業務を対象としており、これまでの技術検証や制限品に関する最新情報や他空港での知見をAIに学習させるだけでなく、セノンの参画により、検査員の目線でより使いやすくストレスのない検査を支援するアプリケーションの実現が期待される。

参画各社は、同実証実験により、AIと検査員が協働する仕組みを構築することで、空港の保安検査業務の高度化および増加する航空需要に対して検査待ち時間を短縮し、検査員の業務量の約20%削減をめざし、それにより、安全・安心の継続確保と利便性の向上を両立させ、シームレスでかつストレスフリーな空の旅を実現していくと述べている。

実証実験の概要

同実証実験では、既存のX線検査装置の操作はそのままに、AIがX線画像における制限品の判定について視覚的なサポートを行い、検査員の負荷を軽減する。さらに、2023年10月からは複数のX線検査装置の画像を一つの画面で検査できる「X線検査判定支援ソフトウェア」の新機能である集中監視機能を導入予定だ。これにより一人の検査員が検査可能なレーン数が1レーンから複数レーンに増加可能となることを検証し、将来の保安検査業務の効率化をめざすとしている。その他、同実証実験の概要は以下の通りだ。

実証実験期間

2023年8月2日～2024年3月末日予定

実証実験の役割分担

拡大する実証実験の検証内容

これまでの実証実験ではJALが提供する保安検査(手荷物検査)に関するノウハウを踏まえたソフトウェアのチューニング、AIの追加学習などを行いました。これを活用し、より安心安全で確実な保安検査が遂行しうるという結果を得ることができた。今回、セノンの航空保安検査のノウハウを活用し、実際の業務に即した評価とAIの改善を行う。その一つとして、「X線検査判定支援ソフトウェア」の集中監視機能を用いて、複数のX線検査装置の画像を一つの画面で管理する航空保安検査モデルを検証し、具体的には下記を行う計画だ。

これらの検証を行い、AIと集中監視の組み合わせにより単位時間あたりの検査可能手荷物数を増やすことをめざすことになっている。

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