ソフトバンク「AGENTIC STAR」に「LLM Gateway」標準搭載 AIコーディングツールもガバナンス管理下に

「AGENTIC STAR」に標準搭載された「LLM Gateway」のイメージ(画像はソフトバンクのニュースリリースより)

ソフトバンク株式会社は2026年8月7日、法人のAI活用を推進するプラットフォームサービス「AGENTIC STAR」のSaaS版において、「LLM Gateway」機能の標準搭載を8月上旬から開始したと発表した。既に導入済みの企業にも順次適用される。

AIコーディングツールとLLMの間に立つゲートウェイ

「AGENTIC STAR」は、業務のゴールを理解し、担当者と連携しながらタスクを自律的に進めるAIエージェントをはじめ、企業が安心してAIを活用するための機能をSaaSで提供するとともに、AIエージェントの構築・運用も可能にするプラットフォームだ。

今回標準搭載された「LLM Gateway」は、エンジニアが業務で利用しているAIコーディングツールと、企業が契約する大規模言語モデル(LLM)サービスとの間に配置する法人向けのゲートウェイ機能である。AIコーディングツールとLLMのやり取りを「LLM Gateway」経由にすることで、「AGENTIC STAR」が備える管理・制御機能をAIコーディングツールにも適用。これにより、使い勝手はそのままに、各企業が定めるルールに沿ったコーディングが可能になる。

なお、AIコーディングツールおよびLLMサービス自体は、利用企業が別途契約・準備する必要がある。

背景にある生成AIガバナンスの課題

近年、生成AIの進化に伴いAIコーディングツールを活用したソフトウェア開発が急速に普及し、開発生産性向上への期待が高まっている。一方で、AIコーディングツールが企業の管理・統制の仕組みを介さずにLLMへ直接アクセスする場合、機密情報や個人情報の取り扱い、企業が定める利用ルールの適用など、生成AIガバナンスへの対応が課題となっていた。

また、部門や利用者ごとにツールが個別に導入・運用されることで、利用状況や利用可能な生成AIモデル、利用量、コストなどを一元的に管理することが困難になっている点も課題として挙げられていた。

こうした事情から、生成AIを積極活用したい一方で、情報管理や企業統制の観点からAIコーディングツールの利用を制限せざるを得ない企業もあったという。ソフトバンクは、これらの課題に対応するため「LLM Gateway」を開発した。

主な特長

  • 生成AIガバナンスをAIコーディングツールへ拡張:「AGENTIC STAR」が提供するガードレール、機密情報・個人情報の取り扱いに関する制限、利用状況の記録・管理、利用可能なモデルの管理などの機能をAIコーディングツールにも適用し、企業が定める利用ルールに沿った生成AI活用を可能にする。

  • 既存のAIコーディングツールの利用体験を維持:接続先を「LLM Gateway」に設定するだけで、利用者は現在使用しているツールの操作性や開発フローを大きく変えずに継続利用できる。

  • 企業全体で生成AIの利用を一元管理:利用可能なLLMサービスや生成AIモデル、利用状況、利用量、コストなどを管理者が一元的に確認・管理でき、部門・利用者ごとにバラバラだった運用を企業全体で統一したルールに基づく運用へ移行できる。

  • 「AGENTIC STAR」の標準機能として提供:追加オプションの契約なしに、AIコーディングツールへ生成AIガバナンス機能を適用できる。

利用にあたっては、管理者による各種設定と、対応するAIコーディングツール側の設定変更が必要となる。

編集部コメント

AIコーディングツールの普及が進む一方、企業側では「誰が」「どのモデルに」「どんな情報を」渡しているかを把握しきれないというガバナンスの空白が生まれやすい。「LLM Gateway」は、開発者の利用体験を損なわずに統制を効かせる設計思想が特徴で、生成AI活用とセキュリティ・コンプライアンスの両立を目指す企業にとって選択肢のひとつになりそうだ。


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