リーガルテック株式会社は、知財管理システム「IPGenius」の新機能として、ロボットやファクトリーオートメーション（FA）業界向けに、センサーの設定条件や制御パラメータといった技術情報を整理・共有できる「センサー条件・制御パラメータ整理ワークフロー」の提供を開始した。
技術ノウハウの属人化を解消する狙い
ロボットやFA機器の開発現場では、センサーの設置条件や制御パラメータの調整といった技術ノウハウが、担当者の経験や勘に依存しやすく、担当者の異動や退職によってノウハウが失われるリスクが課題になっていた。今回提供を開始したワークフローは、こうした技術情報をシステム上で整理・蓄積し、組織全体で再利用できる状態にすることを目的としている。
具体的には、センサーの種類や設置角度、検出距離といった条件項目、モーターの制御パラメータや動作シーケンスなどの情報を、あらかじめ用意されたフォーマットに沿って入力・登録できる。登録した情報は検索・参照が可能になり、類似案件での設計流用や、トラブル対応時の原因追跡にも活用できる。
知財管理と技術情報管理を一体化
「IPGenius」はもともと特許や意匠などの知的財産情報を一元管理するシステムとして提供されてきた。今回の新機能により、知財情報だけでなく、開発現場で日々発生する技術パラメータや設計条件までを同じプラットフォーム上で管理できるようになる。特許出願の際に必要となる技術詳細の裏付け資料としても活用できるため、知財部門と開発部門の情報連携を強化する効果も期待できる。
ロボット・FA業界は多品種少量生産や個別受注生産の案件が多く、機種やライン構成ごとに設定値が異なるケースが多い。同社は、こうした業界特有の技術情報管理のニーズに対応することで、開発効率の向上や品質のばらつき抑制につなげたい考えを示している。
今後の展開
リーガルテックは、今後もロボット・FA業界を含む製造業向けに、技術情報と知財情報を横断的に管理できる機能の拡充を進めるとしている。技術ノウハウの継承やナレッジマネジメントは、人手不足が進む製造・ロボット業界にとって共通の課題であり、同様のサービス需要は今後も高まっていくとみられる。
ロボスタオンラインセミナー情報
「AIロボティクス立国」実現へ ロボット議連が示すフィジカルAI時代の国家戦略
ロボット議員連盟会長であり、自民党経済産業部会のロボティクス戦略プロジェクトチーム座長も務める山際大志郎衆議院議員をお招きして、オンライン対談「AIロボティクス立国」実現へ ロボット議連が示すフィジカルAI時代の国家戦略 を開催します。
2026年、日本政府はAIロボティクスを新たな成長分野として位置付け、「AIロボティクス戦略」を策定しました。この戦略の策定を政治の側から後押ししたのがロボット議員連盟であり、2026年6月には新たな提言をまとめ、官房長官へ手交しています。
ロボット議員連盟が提言に込めた狙い、政府が「AIロボティクス戦略」を策定した背景、米国・中国との競争をどう捉えているのか、日本の強みはどこにあるのかについて詳しく聞きます。
また、産業界、スタートアップ、研究機関は今後どのような役割を担うべきなのか。ロボット産業に携わる人が知っておきたい、日本のAIロボティクス戦略の全体像と、社会実装に向けた具体策に迫ります。
先着で無料ご招待します。詳しくはこちら。
急成長する中国ヒューマノイド市場をデータと政策、日中連携事例から読み解く
ロボスタではオンラインセミナー「日本企業は中国ヒューマノイド産業とどう向き合うべきか 急成長する中国市場をデータと政策、日中連携事例から読み解く」を開催します。
匠新（ジャンシン）は、「日中イノベーションのエコシステム」をつくることを掲げ、日本企業と中国企業、政府機関、大学、投資家、メディアをつなぎ、日中間の事業連携を支援してきた企業。中国ヒューマノイド市場の最新動向とデータ分析、中国イノベーションの現場、日本企業との連携事例、日本企業は中国ヒューマノイド産業とどう向き合うべきか、などについて解説していただきます。
世界をリードする中国ヒューマノイド産業の現在地と、日本企業にとっての連携・参入の可能性を、データと具体的な事例から読み解く貴重な機会です。
先着で無料ご招待します。詳しくはこちら。
「触覚」のAIロボット最新研究と実装の最前線
ロボスタでは、AIロボット実装の鍵を握る最新技術のひとつ「触覚・力覚」をテーマに、オンラインセミナー「ロボットは「触覚」で進化する ヒューマノイド・フィジカルAI時代のハプティクス最前線」を9月17日（木）に開催します。
講演では、「人間の触覚・力覚とは何か」「ロボットに触覚はなぜ必要なのか」といった基礎から、視覚AIとの融合、遠隔操作やテレオペレーションとの関係、医療・介護・製造分野への応用、さらにはヒューマノイドやフィジカルAI時代における触覚技術の役割まで、最新の研究動向を交えながらわかりやすく解説していただきます。
後半は、柔軟ゴムセンサ「e-Rubber」の開発や実証実験、「身体性AI」やロボットへの応用事例等をご紹介。
大学等における最先端研究と、企業による社会実装の両面から、触覚技術の現在地と今後の可能性を深掘りします。ぜひ、ご参加下さい。
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