日立製作所とファナックは2026年9月30日、フィジカルAI実装の共同事業化に向けた戦略的パートナーシップを締結したと発表した。日立のAI技術と、ファナックのAI技術を備えた産業用ロボットを組み合わせ、共同実証と共同展開を進める。
実証では日立グループの工場を「カスタマーゼロ」として活用する。AIが生産活動における現場固有のルールを継続的に学習することで、模倣学習や仮想空間（デジタルツイン）でのシミュレーションだけでは難しい、現場で生じる課題に柔軟かつ正確に対応できるフィジカルAIの実用化を目指す。
両社は実証で得たノウハウを生かし、2027年度から両社のグローバルなインストールベースを活用して顧客への展開を始める。対象は半導体、医薬品、ヘルスケア、高機能材料、自動車、物流、食品、造船、農業など幅広い産業分野である。
共同実証の概要
共同実証は、まず日立の茨城地区の工場で実施する。2027年度までに、実際の製造現場での実装に必要なフィジカルAI技術を確立する計画だ。
具体的には、さまざまな形状の部品のピッキングや、生産品の変更に伴う段取り替えなどが対象となる。日立のフィジカルAIモデルとファナックのロボット技術・AI技術を組み合わせ、認識精度、動作、タクトタイム（1つの作業に割り当てる標準的な作業時間）、品質の有効性などを検証し、改善していく。
あわせて、日立が開発したエッジAI半導体とファナックの産業用ロボットを組み合わせた場合の有効性も検証する。多種多様なデータをAIが継続的に学習し、工程、ライン、さらには工場全体を柔軟に運用する仕組みを構築して、人とロボットがそれぞれの強みを生かして協働する現場を目指すという。
背景にある「自動化」から「自律化」への課題
製造業では労働力不足が深刻化するなか、あらかじめ設定した条件に基づいて同じ動作を繰り返す「自動化」が広く進んできた。一方、部品の取り扱い、設備への供給、加工・組立、工程切り替え、工程間搬送など、現場の状況や対象物の変化に応じた判断が必要な作業は、固定的な自動化設備では対応が難しい。ピッキングやラインの段取り替えは、今も人手への依存が大きいという。
そのため、状況の変化を自ら認識・判断しながら動作を制御する「自律化」が、製造現場の大きな課題として残っている。両社は、日本のモノづくりの現場知識と工程の改善力を生かしたフィジカルAI技術による解決に期待を寄せる。
日立は、190か国・地域に広がる現場の知見に基づく制御・運用技術（OT）を持つ。自らも製造業である強みを生かし、社内外の工場のデータを活用してフィジカルAIの導入を進めている。ファナックは、開発者が使い慣れた環境で高度なロボット制御を実装できるオープンプラットフォームへの対応と、フィジカルAIの社会実装を推進している。
ロボスタオンラインセミナー情報
ロボスタでは、国産のヒューマノイドや四足歩行ロボットの開発・量産を目指すHighlandersの増岡宏哉CEOをお招きし、オンラインセミナー「国産ヒューマノイド『N』量産と知能化への挑戦 Highlandersが描くフィジカルAIと実世界データ戦略」を10月22日（木）に開催します。
Highlandersは、三菱自動車の工場で活用するヒューマノイドロボットの共同開発と、京都製作所京都工場におけるHighlanders製品の量産化について協議を進め、2027年の早い時期の生産開始を検討しています。
また、ロボットを製造、物流、インフラなどの現場で稼働させ、視覚、力覚、触覚、遠隔操作などの実世界データを蓄積。そのデータを独自のフィジカルAI基盤モデルの学習に活用し、進化したAIを再びロボットへ展開する「データフライホイール」の構築を掲げています。
セミナーでは、国産ヒューマノイドの社会実装と量産、日本発のフィジカルAI産業の可能性などについて深掘りしていきます。ぜひご参加ください。
詳しくはこちら
