アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（AWSジャパン）は2026年8月31日、「フィジカルAI開発支援プログラム by AWSジャパン」の最終成果発表会を開催した。
採択された51社のうち、記者向け発表会には13プロジェクト・14社が登壇。ヒューマノイドの全身制御、VLA（Vision-Language-Action）モデル、世界モデル、シミュレーションによる学習データ生成など、約半年間の成果を披露した。
わずか半年の間に、ヒューマノイド本体を開発した企業、病院での実証まで進んだ企業、シミュレーションデータの効果を数値で示した企業、産業利用でVLAが苦手とする領域を明らかにした企業が現れた。日本が蓄積してきたものづくりと現場の知見を、生成AIとクラウドによってどう結び直すか。その具体的な試行が始まっている。
物流、建設、製造、住宅、EC倉庫といった現場を持つ企業と、ロボットやAIを開発するスタートアップを、AWSはどのように支援したのか。各社はフィジカルAIの実用化に何が必要だと考え、どのような成果を生み出したのか。発表からその現在地を追う。
■AWSの生成AI支援を「物理世界」へ拡張
「フィジカルAI開発支援プログラム by AWSジャパン」は2026年1月に発表され、3月のキックオフから約6カ月にわたって実施された。採択企業は51社で、半数以上をスタートアップが占める。
支援は、フィジカルAI分野の専門家による技術支援、計算コストの最適化、ロボティクスと生成AIのコミュニティ形成、Go-to-Market支援の4本柱で構成された。開発初期の試行錯誤を後押しするため、総額600万USドル規模のAWSクレジットも用意された。Amazonグループが世界300以上の施設で約100万台のロボットを運用してきた経験も、プログラムの設計に反映したという。
AWSジャパンは2023年以降、LLM開発支援プログラムや生成AI実用化推進プログラムなどを通じ、350を超える企業・団体を支援してきた。今回のプログラムは、テキストや画像を中心に発展してきた生成AIの支援を、ロボットが現実世界を認識し、判断して行動するフィジカルAIへ広げる取り組みとなる。
■日本の強みは「ものづくり」と「現場」にある
冒頭に登壇したAWSジャパン 代表執行役員社長の白幡晶彦氏は、日本にはハードウェア設計、精密制御、製造技術で数十年にわたる蓄積があると指摘。その強みに生成AIを掛け合わせることが「日本にとって最大の機会」であり、世界に対する競争力になるとの考えを示した。
白幡氏が、フィジカルAIによる日本の社会課題解決に不可欠な要素として挙げたのは「スピード」「現場の力」「クラウド」の3つである。
スタートアップの機動力によって仮説、実験、学習、改善を高速に回す一方、現場で役立つロボットを作るには、物流や建設、製造などで企業が長年蓄積してきた知見とデータが欠かせない。そして基盤モデルの学習、大量のデータ処理、多数の条件を並列で試すシミュレーションには、必要なときに必要な規模の計算資源を確保できるクラウドが必要になると説明した。
■ヒューマノイド、VLA、世界モデル 13プロジェクトの成果
記者向け成果発表会では、13プロジェクト・14社が登壇した。各社の取り組みは、ロボット本体の開発から基盤モデル、学習データ、シミュレーション、具体的な現場への導入まで幅広い。
【最終成果発表会に登壇した企業】
株式会社アトム
オムロンサイニックエックス株式会社
株式会社ZEALS（ジールス） ＊ロボット展示
株式会社ダイフク・株式会社JDSC
株式会社竹中工務店
Telexistence（テレイグジスタンス）株式会社
株式会社野村総合研究所
株式会社Highlanders（ハイランダーズ） ＊ロボット展示
FastLabel（ファストラベル）株式会社
株式会社豆蔵
株式会社MW（ムウ）
株式会社メルカリ
株式会社リコー
約半年間の支援によって各社は何を実現したのか。
次ページから、ヒューマノイド、VLA、世界モデル、学習データ生成など、13プロジェクト・14社の成果を紹介する。
