フィジカルAIの社会実装を推進するugo株式会社は、西武鉄道株式会社の変電所において、点検AIロボット「ugo mini」を用いた実証実験を2026年10月1日から開始すると発表した。実施場所は西武鉄道の池袋変電所で、期間は2026年10月1日から2027年3月31日までを予定している(実施場所は期間中に変更となる可能性がある)。
今回の実証では、変電所にugo miniを常駐させ、遠隔からの設備点検と点検データの蓄積を行う。保守業務の省人化と、蓄積したデータを活用した設備管理の高度化に向けた有効性を検証するとしている。
背景にある鉄道インフラの保守課題
鉄道をはじめとする社会インフラの設備保守では、生産年齢人口の減少に伴い、将来的な人手不足への対応が課題となっている。特に広域に点在する設備の巡回点検は、現地までの移動に多くの時間を要し、保守業務全体の効率を左右する要因になっているという。
ugoはこれまでも点検現場の自動化・省人化を支援するAIロボットの提供を通じてこの課題に取り組んできた。今回は鉄道インフラの中核設備である変電所を対象に、常駐型ロボットによる点検体制の実証に踏み出した形だ。
実証の検証項目と期待される効果
実証実験で使用する機体は、点検AIロボット「ugo mini」(常駐運用)。主な検証項目は次の3点である。
点検にかかる移動時間および工数の削減効果の測定
人とロボットの役割分担を含む運用フローの構築
ロボットが取得したセンサー計測データの活用可能性の評価
期待される効果としては、遠隔点検による初動対応の迅速化が挙げられている。現地に向かわずに設備の状態を確認できるため、移動に要していた時間を削減し、異常発生時の初期確認を早められるとしている。また、常駐するロボットが映像や温度などのデータを高頻度で記録することで、目視では捉えにくい変化をデータとして把握し、設備の状態に応じた保守につなげる狙いもある。
ugoは今後、本実証で得られた知見をもとに、鉄道インフラ領域における設備点検の自動化・省人化を推進していく方針を示している。
「ugo mini」について
「ugo mini」は、人手不足が深刻な設備点検現場の自動化・省人化を支援するAI点検ロボットである。伸縮・チルト機構を備えた4Kカメラと3D LiDARを搭載し、自律走行とAIによるメーター読み取りに対応する。データセンターや精密機器工場など、静粛性と清潔さが求められる環境でも導入されている。2025年の発売以来、2026年3月には累計出荷台数100台を突破した。
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また、ロボットを製造、物流、インフラなどの現場で稼働させ、視覚、力覚、触覚、遠隔操作などの実世界データを蓄積。そのデータを独自のフィジカルAI基盤モデルの学習に活用し、進化したAIを再びロボットへ展開する「データフライホイール」の構築を掲げています。
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