株式会社フツパーは、研究開発向けAIエージェント「リアラボAI」の本格展開に向けた取り組みを始動したと発表した。
ロート製薬株式会社との共同開発プロジェクトを通じて実用性を検証・確認しており、製薬・化学・食品・化粧品・エネルギーなど幅広いR&D領域を対象に、データ構造化から実験装置・ロボット制御までを一気通貫でつなぐAIエージェント基盤の構築を目指す。
PoCどまりのAI活用が共通課題
生成AIや機械学習の急速な普及を受け、R&D領域でもAI活用への期待が高まっている。しかし多くの企業でAI導入がPoC（概念実証）どまりとなっており、実運用に至らない状況が続いている。主な要因として、データの散在・非構造化、AIとロボット・実験装置の分断、属人化した研究ノウハウの継承困難、そして「実験計画」から「実行・検証」までを包括するシステムの不在が挙げられる。
リアラボAIは「Real（現実）」「Labo（研究室）」「AI」を組み合わせた造語で、カーネギーメロン大学・金出武雄教授（同社技術顧問）の監修のもと開発された統合型AIエージェントだ。
自然言語の対話だけで、データ探索から解析、処方設計、実験ロボット制御までを自律的に実行する。単なるテキスト生成AIではなく、物理空間で実際に動く「フィジカルAI」として設計されており、以下3つの柱で構成されている。
「データ構造化・統合DB」：論文・処方箋・過去の実験ノートなど非定型ドキュメントから情報を自動抽出し、数十万件規模のデータからでも意味検索によって質の高い情報を効率的に引き出せる。
「エージェントによる知見活用」：研究者とAIの対話履歴から思考プロセスを自動抽出・蓄積し、新人研究員でもベテランと同等の知見を引き出せる環境を実現。
「実験装置・ロボットとの連携」：Chemspeedなど世界中で導入されている実験ロボットとチャットベースの自然言語指示だけで連携し、APIが存在しない既製品でも独自モジュールにより遠隔制御を可能にする。
ロート製薬との共同開発で実用性を実証
フツパーはロート製薬との共同開発プロジェクトにおいて、バイオインフォマティクスの複雑な一連の処理をAIが自動で実行する「標的探索AIオーケストレーター」を構築した。
ロート製薬の基盤技術研究部 データサイエンスグループリーダー兼フィトサイエンス研究所 チーフサイエンスデザイナーの羽賀雅俊氏は「従来約20日かかっていた工程が最短2日へ短縮可能となるなど、大きな手応えを得ている」とコメントしている。
また、リアラボAIは2025年10月に開催されたCEATEC AWARD 2025においてネクストジェネレーション部門賞を受賞した。関係学会と専門メディアで構成する審査委員会が、イノベーション性・実用化可能性・社会貢献度・市場性等を総合的に評価して授与するもので、医薬・化粧品・食品などヘルスケア・バイオ分野の研究開発課題を解決し、研究者が創造的業務に集中できる環境を創出する点が高く評価された。
3段階の提供プラン
提供プランはスモールスタートから段階的な完全実装まで対応する3ステップで構成される。
PLAN 1はサブスク型で短期間にAIエージェント導入の効果を検証する「標的探索（SaaS）」、PLAN 2は各社プロセスに最適化したAIエージェントを構築する「処方開発（カスタム）」、PLAN 3は実験自動化・装置連携まで一気通貫で実装する「実験ロボット制御（カスタム）」となっている。
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