Amazon.com, Inc.のグループ企業であるAmazon Web Services（AWS）とNVIDIAは2026年8月26日、AIインフラに対する世界的な需要の急増に対応するため、両社の戦略的な取り組みを大幅に拡大すると発表した。
AWSのグローバルインフラ全体に新たに200万基のNVIDIA GPUを導入する計画に加え、AIファクトリーやCPU、ネットワーキング、オープンモデル、データ処理、ロボティクスの各分野で連携を深め、エージェント型AIやフィジカルAIの開発・展開を加速する共同ソリューションを提供していく。
2027年～2028年に200万基のGPUを追加展開
両社は16年にわたる共同開発の実績を基盤に、AIコンピューティング能力の拡張と、共同開発ソリューションの迅速な提供を進める。具体的には、2027年から2028年にかけてAWSのグローバルインフラ全体にNVIDIA Blackwell Ultra・Rubin・Rubin UltraのGPUをさらに200万基展開するほか、NVIDIA Vera CPUベースのインフラの導入、NVIDIA NVLink Fusionの拡張、連邦政府・国家安全保障向けワークロードのための10万基規模のGPUを含むAIファクトリー構築などを計画している。
また、AWS Nitro SystemおよびElastic Fabric AdapterとNVIDIAプラットフォームを統合してセキュリティと信頼性を強化するほか、Amazon BedrockおよびAmazon SageMakerでのNVIDIA Nemotronオープンモデルのサポートを継続する方針も示した。
データ処理面では、NVIDIAのcuDF・cuVSといったCUDA-Xライブラリを活用し、Amazon EMRやAmazon OpenSearchでのデータ処理とベクトルインデックス作成を高速化するとしている。
ロボティクス分野でも連携、Amazon Roboticsが採用
今回の協業拡大では、Amazon RoboticsによるNVIDIAのフィジカルAIプラットフォームの採用を通じて、倉庫の自動化や次世代ロボットの開発を加速する方針も盛り込まれた。AI活用は試験導入の段階から本番環境への移行が進んでおり、エージェント型AI・科学的発見・企業業務の自動化・ロボティクスといった領域でワークロードが拡大していることが背景にある。
AWSのCEOであるMatt Garman氏は、顧客がAIワークロードに最適なツールを自由に選べることと、それらがシームレスに連携する確実性の両方を求めているとし、NVIDIAとの連携を深めてネットワークやセキュリティ、展開に至るインフラ全体のパフォーマンス最適化に取り組んできたと説明している。
NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏も、GPU・CPU・ネットワーキング・オープンモデル・ソフトウェアのフルスタック全体でパートナーシップを拡大し、エージェント型AIやフィジカルAIの実現を進める考えを示した。
AWSはNVIDIA GTC 2026において2026年から100万基以上のGPUを追加導入する計画を発表しており、今回の200万基積み増しはその後の需要拡大を踏まえた追加措置となる。
倉庫自動化などフィジカルAIの実運用が広がる中、クラウド事業者とGPUベンダーの連携強化が、ロボティクス分野の開発基盤としても注目される動きと言える。
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