NVIDIAは2026年8月25日（現地時間）、エントリーレベルのエッジAI向けロボティクスコンピューター「NVIDIA Jetson Orin Nano 2」を発表した。世界中の開発者がフィジカルAIアプリケーション向けのロボットやドローン、ビジョンAIシステムを構築できるようにすることを狙いとしている。
同じフォームファクタで推論性能2倍、消費電力は40%減
Jetson Orin Nano 2は、78TOPS（1秒あたり78兆回）のAI演算性能、8GBのメモリ、8コアのArm CPUを搭載する。Tensorコアの改良とメモリ帯域幅の拡大により、従来モデルの「Jetson Orin Nano Super」と比較して推論性能を2倍に高めながら、コンパクトなフォームファクタは維持した。15Wモードでは従来モデルと同等の性能を発揮しつつ、消費電力を40%削減している。
NVIDIAでロボティクスおよびエッジAIを担当するバイスプレジデントのディープゥ・タラ氏は、「現在の中小規模のフロンティアモデルは、昨年の最大規模モデルに匹敵する精度に達しており、エッジデバイスにリアルタイムのインテリジェンスをもたらしている。Jetson Orin Nano 2は、この技術を数百万人の開発者が利用できるようにするものだ」とコメントした。
オープンモデルにも対応、300万人超の開発者コミュニティが後押し
Jetson Orin Nano 2は、NVIDIAのオープンソフトウェアスタックや「NVIDIA Jetsonエージェントスキル」を基盤とし、メモリ効率に優れたエッジ推論向けに最適化された大規模言語モデル（LLM）やビジョン言語モデル（VLM）を動作させられる。対応モデルには、NVIDIA Cosmos やNVIDIA Nemotron、Gemma 4、Qwen 3といったオープンモデルも含まれる。
NVIDIAのロボティクススタックを活用する開発者は300万人を超えており、Cognex、Doosan Bobcat、Maticなどの企業がJetson Orin Nano 2をいち早く採用、あるいは活用を検討している。エコシステムパートナー各社は、顧客の市場投入までの期間を短縮するため、キャリアボードやハードウェアシステム、リファレンスソリューションの開発を進めている。
配送ドローンや家庭用清掃ロボットでの活用を検討
Alphabet傘下でドローン配送を手がけるWingは、既に配送ドローン群に「Jetson Orin Nano Super」とNVIDIAのソフトウェアスタックを採用しているが、より迅速かつ安全な配送の実現に向けて、リアルタイムAIによる認識・リーズニングを強化するためJetson Orin Nano 2の評価を予定している。同社パーセプション部門責任者のディヌカ・アベイワルデナ氏は、「ドローン配送は、現実世界を迅速かつ確実に認識できるAIにかかっている」と述べた。
家庭用ロボット企業のMatic Roboticsは、家庭用清掃ロボットとのインタラクションをより直感的にするためJetson Orin Nano 2を採用する。対話型AIやジェスチャー検知、高精度なマッピングとセマンティック理解による家庭環境の把握、自律的な清掃機能の実現を目指すという。同社共同創設者兼CEOのナヴニート・ダラル氏は、「家庭用ロボットには、人々を理解し、空間を正確にマッピングし、絶えず変化する動的な環境下で自律的に清掃を行う能力が求められる」とコメントしている。
エッジAIの性能向上と省電力化が両立したことで、ロボットやドローンなどフィジカルAI領域の実用アプリケーションの開発が一段と加速しそうだ。
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