NTT東日本や群大病院ら ロボット×AI×ローカル5Gを活用して「医療インシデント削減」「次世代薬剤トレーサビリティ」実証実験

国立大学法人群馬大学、東日本電信電話株式会社（NTT東日本）、株式会社ユヤマ、ウルシステムズ株式会社、PHC株式会社は、群馬大学医学部附属病院にローカル5G環境を構築し、AI・薬剤自動認識装置を搭載した自律走行型ロボットによる、患者持参薬の確認および処方薬の配薬・服薬確認の実証実験を2023年1月30日から2023年3月17日におこない、報道関係者向けに説明会を実施した。

インシデント全体の約4割にあたる「薬剤に関連する医療インシデント」を抑止するためにローカル5G×ロボット×AIを活用する。また、次世代薬剤トレーサビリティおよび医療従事者の働き方改革の実現をめざす

医療事故の抑止にローカル5G×ロボット×AIを活用

ローカル5G環境下で、薬剤を識別するAIを搭載したロボットを病院内で走らせ、医療分野の課題解決をめざす。医療インシデント全体の約4割に「薬剤に関連する医療インシデント」が占めているとして、この課題解決にまずは取り組む。

群馬大学医学部 附属病院をフィールドとして、医療インシデントの原因となっている、薬剤の種類の増加に対応する「AI技術を用いた薬剤鑑別」のしくみや、医療従事者が行っていた業務の「ロボット」への代替により、医療インシデントの低減や看護師・薬剤師などの稼働を削減する実証実験を行なった。


病院にローカル 5G 環境を構築し、 AI ・薬剤自動認識装置を搭載した自律走行型ロボットによる、患者持参薬の確認 及び 処方薬の配薬・服薬確認 の実証を実施。
院内外の次世代薬剤トレーサビリティを通じ、 医療従事者の業務効率化 及び 安心安全な医療サービスの提供の実現を実証した。

過去の医療実証では「医師」から「患者」への遠隔医療により業務効率化をめざしたが、この実証では「ロボット」を介した「患者」への医療支援を目標とする医療分野では類を見ない先進的な取り組みとなっている。


■持参薬確認フロー（持参薬確認場所で、薬剤師が操作する例

■服薬後確認 飲み殻確認（病室で、患者が操作） 患者管理の薬剤が対象の例

このシステムと実証実験の特長

最新ローカル5G技術である分散アンテナ技術を採用

人や特殊機器が多数行き交い、遮蔽物が多く、電波干渉の可能性が高い医療現場の環境に対応するため、最新のローカル5G技術である分散アンテナ技術を採用。カバレッジの広域化と干渉影響の低減が可能となる無線ネットワーク下で、医療機関内における効率的・効果的な課題解決を実証。

複数台カメラによる撮影画像を、AIを用いてリアルタイム解析

ローカル5Gにより、ロボットの安定制御・走行やさまざまな種類の薬剤鑑別をおこなうために、上下2つのカメラから照明角度、露光時間を変えた複数枚の撮影画像をリアルタイムに解析サーバへ伝送し、AIで解析すると取り組みを行なった。

地域の薬局と連携した薬剤トレーサビリティスキームの確立

退院後にも、病院とかかりつけ薬局の情報連携や、薬局における患者情報（既往歴やアレルギー歴）の参照、服薬確認といった、地域における一気通貫の薬剤トレーサビリティのしくみを構築。病院のDX化だけではなく、地域の関連施設間の情報連携により、住民が安心安全に地域に暮らせる地域包括ケアをめざす。

■薬剤情報聞き取りにおける労務負担の軽減


■トレーシングレポートによる労務負担の軽減

各者の役割

群馬大学
実証環境の提供、課題実証の統括・推進

NTT東日本
プロジェクト全体の統括・推進、ローカル5G/システム環境構築、技術実証の推進、ローカル5G免許申請

ユヤマ
薬剤識別システムの提供

ウルシステムズ
AI/画像認識ソリューションの開発・提供

PHC
薬局向け院内カルテ参照・トレーシングレポート送信システムの提供、病院・院外薬局との情報連携

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