ソフトバンクは、企業向けAIエージェントプラットフォームサービス「AGENTIC STAR（エージェンティック・スター）」の提供を2025年12月11日より開始すると発表した。中小企業から大企業まで、幅広く導入を進めていく。
このサービスは、業務ゴールを理解し、担当者と連携しながらタスクを自律遂行する「AIエージェント」をSaaS型で提供する。部門を横断して、業務の自動化・高度化を支援するしくみ。
また、AIエージェントが外部ツールやデータベース、業務システム、あるいは外部のAIエージェントと、安全かつ統一的に連携するための標準プロトコルの「MCP」にも対応する。それにより既存システムとの統合も容易で、資料の作成や戦略立案などの時間削減を促進する。提供モデルは複数を用意して、多様な導入ニーズに対応する。
サービスの納入形態は、SaaSモデルとしての提供、クライアント向けにカスタマイズしての提供、APIやMCPとしての提供、クライアントが独自のシステムに組み込めるように開発基盤としての提供、と柔軟な提供方法を用意している。なお、既に500人超が先行利用しているという。
ソフトバンクは発表に伴い、報道関係者向け説明会を開催した。
登壇した本部長の上原氏は「現在、社員ひとりひとりに複数の「AIエージェント」が作られ、部門ごとのシステム向けにAIエージェントが作られ、それらが会話をしながら自律的に実行する世の中が実現しています。A2A（エージェントtoエージェント）とも言われていますが、これらAIエージェント同士が自律的に作業を実行し、意思決定を促していくシステムが重要になってきます」と語った。
大規模言語モデル（LLM）は複数用意されていて、AIが用途に合わせて最も優れたLLMを自律的に活用したり、ユーザが希望するLLMを選択することもできる。
AIエージェントによる自律タスク実行と業務支援
上原氏は「今まで話題になったチャットボット式のAIエージェントは、ユーザーが主体となってAIは指示待ち、人が一問一答式に質問して回答を得て、また次のステップの質問や調査をおこなうのが一般的でした。一方、今回ご提供するソリューションは、自律実行するAIエージェントに対して業務の目的を伝えるだけで、どのようなプロセスで実行すべきか、どのように情報収集すべきか、などを自律的に計画を立て、作業も実行していく主体性を持ったAIエージェントサービスです。定型業務だけでなく、非定型業務にも対応することができます」と説明した。
このプラットフォームでは、AIはユーザーの指示や意図を解釈し、業務ゴールを自動設定してタスクを自律的に進める。パスワード入力や最終確認など人の関与が必要な場面では担当者に確認を依頼しながら処理を継続するという。例えば、ネット上の業界動向を収集・要約・分析し、結果をプレゼン資料や提案シナリオに整理する一連の業務も支援することができる。
公開仕様MCP対応によるシステム連携と自動化促進
特徴として、AIが外部システムと安全に接続する公開仕様MCP（Model Context Protocol）に対応している。これにより社内システムや複数のAIエージェントとの統合が容易になり、業務プロセスの自動化・高度化を加速し、変化の激しい環境での競争優位確立を支援する。
MCPの対応は今後、とても重要なポイントとなってくる。AIエージェントが社内外のシステムやAIエージェントと安全で便利に連携するための公開仕様（インタフェース）となる（MCPは2024年11月にAnthropic PBCが提唱した仕様）。
多様な提供モデルと企業向けの導入形態
提供モデルは複数用意され、ブラウザーやCLIで利用可能なSaaSモデルのほか、社内インフラ上に機能を構築するカスタマイズモデル、既存システムへAPI／MCPで機能組み込みを行う外部接続モデル、クラウド上で実行環境やSDKを提供する開発基盤提供モデルがある。外部接続モデルと開発基盤提供モデルは2026年3月開始予定で、SaaSモデルの一部機能も同時期に提供予定だ。
80種類超のツール活用と高い生産性向上効果
「AGENTIC STAR」には80種類以上のツールが用意され、ウェブ検索、文書、表計算、プレゼン資料、画像・動画、アプリケーション開発まで、単一のプラットフォームからシームレスに成果物を生成できる。用途に応じてツールを自律的に使い分けることで、完成度の高い成果物の作成と生産性向上に寄与する。
企業利用を前提とした強固なセキュリティ設計
セキュリティー面では、チャット単位で独立した仮想環境上でAIエージェントを動作させ、不要なシステムや外部サービスへのアクセスを防ぐ設計となっている。企業利用を想定した多層防御とガードレール、管理者による権限制御やログ管理により、安全で透明性の高い運用を実現する。
企業専用の長期記憶による継続的な業務改善
さらに、過去のやりとりや社内資料を企業ごとの長期記憶として安全に蓄積し、AIエージェントが参照できる。利用を重ねるほど部門や担当者の傾向を踏まえた提案やアクションが可能になり、ノウハウの整理・共有を通じて継続的な業務改善に貢献する。
上原氏は「我々のツールは人間のように記憶を長期と短期で記憶し、それらを呼び出してより個性的な解決案を出します。私もですね。日頃使っていますが、最初はすごくさっぱりとしたアウトプットの印象でしたが、使えば使うほど個性が出てきて、私が意図する回答やデザインなど、希望通りのアウトプットになり、精度が上がってきたことを実感しています。AIに私自身の性格をたずねたところ、しっかりと答えることができ、それはすなわち、これまでのやりとりをもとに私自身の性格や仕事を十分に理解してくれている、と感じました」と続けた。
デモや操作事例も紹介
上原氏は説明会で「エージェンティック・スター」を活用した操作デモも紹介した。
「例えば営業責任者がパイプライン管理をしたい場合、必要な情報を収集し、ExcelではなくBIツールで可視化したいとAIに指示します。するとAIは、どの項目やカテゴリーを設定すべきかを自律的に構成し、短時間（ここでは15分程度）でBIダッシュボードを生成します。
次に、アウトプットをどのような形式で表示するかを指示すると、今回はWebダッシュボードとして閲覧したい、というリクエストに基づき表示形式が生成されます。
実際に指示通りの情報が表示され、ソートやカテゴリー別の分析が可能です。従来はBIツールの設定やデータ収集に多くの時間と手間がかかっていましたが、このデモではAIエージェントがMCPを利用してデータを収集し、BIダッシュボードとして可視化するプロセスを自動化しています。従来はこうした一連の操作を短時間で実現することは容易ではありませんでした。」と説明をおこなった。
先行導入の成果と今後の展望
同社は営業や開発の一部業務で先行導入を行い、500人超の社員が日々活用している。今後は機能強化と連携範囲の拡充を進め、企業現場での活用を一層支援する。
