フィジカルAI導入を支援する実践ゼミをアスラテックが開始 ロボットアームで模倣学習を体験

フィジカルAI導入を支援する実践ゼミをアスラテックが開始 ロボットアームで模倣学習を体験
  • フィジカルAI導入を支援する実践ゼミをアスラテックが開始 ロボットアームで模倣学習を体験
  • V-Sido Bilateral ToPoArmキット
  • SO-101

アスラテックは、フィジカルAIの導入を支援する新サービス「フィジカルAI実践ゼミ」の提供を開始した。

ロボット専業企業としての知見を生かし、フィジカルAI実装を包括的にサポートするコンサル型ゼミとして展開する。

フィジカルAI導入の「入口」を整備

近年、現実世界で物理的な動きを伴って機能するフィジカルAIが次世代AIとして注目を集めている。一方で、ビジネスへの適用を検討する企業の多くが「何から手をつけてよいかわからない」「環境構築のハードルが高い」といった課題を抱えている。

同サービスはこれらの課題を解決するために設計されており、技術動向の解説やロボット制御手法の紹介といった座学と、ロボットアームを用いた模倣学習の実践体験を組み合わせた構成となっている。

模倣学習を実機で体験、自社環境への展開も支援

受講者はロボットアームを使った模倣学習のプロセスをその場で体験し、フィジカルAIによる実際の動作を確認できる。模倣学習とは、人間や熟練者が行った動作のデモンストレーションデータをAIやロボットに学習させ、そのスキルを再現させる手法だ。

受講後には自社環境でそのまま活用できるよう、環境設定やレクチャーも実施する。

デモ機材として、アスラテックと東海林ファジィロボット研究所が共同開発したバイラテラル制御対応ロボットアームキット「V-Sido Bilateral ToPoArmキット」を活用。リーダーアームの動きをフォロワーアームがリアルタイムに同期し、力覚フィードバックにより繊細な作業も直感的に行える点が特徴だ。

V-Sido Bilateral ToPoArmキット

また、AIモデルのオープンソースプラットフォーム「Hugging Face」とロボット開発企業「RobotStudio」が共同開発したオープンソースのロボットアームも活用例として挙げられている。

SO-101

同社はフィジカルAI実践ゼミを通じて、フィジカルAIの社会実装を加速させ、ロボットと人が共存する社会の実現を目指す姿勢を示している。

《ロボスタ編集部》

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