四足の脚先に車輪を搭載したフィールドロボットAT-FOX、インフラ点検・災害対応など多様な現場での活用を想定

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株式会社アトラックラボは2026年7月24日、車輪と脚を融合したフィールドロボット「AT-FOX」を開発したと発表した。

四節リンク機構を採用した伸縮脚と、脚先に配置した車輪を組み合わせた独自の移動機構により、平坦な道では高速・高効率な車輪走行を、不整地では脚のストロークによる高い走破性能を発揮する。

車輪と脚のハイブリッド構造で悪路走破と移動効率を両立

従来の車輪型ロボットは高速かつ効率的に移動できる一方、段差や岩場、ぬかるみなどの悪路では走破性能に限界があった。逆に脚型ロボットは高い走破性能を持つものの、構造が複雑で消費電力が大きく、移動効率が課題となっていた。アトラックラボはこの両者の長所を融合することで、現場で実際に使えるフィールドロボットの実現を目指している。

AT-FOXは1つのダイレクトドライブアクチュエータで脚を上下に伸縮させるシンプルな構造の伸縮脚を搭載し、車高調整や段差の踏破、姿勢制御を可能にした。

ロール動作
ピッチ動作

さらに4本すべての脚先には独立した車輪モーターを搭載しており、平坦な場所では車輪による高速移動、不整地では脚を積極的に使うことで高い接地性と走破性能を発揮。

バックドライバビリティに優れたダイレクトドライブアクチュエータの採用により、衝撃吸収性能と滑らかな姿勢制御も両立した。ロール・ピッチの姿勢制御、車高調整、段差踏破、ジャンプ、その場でのトロット歩行、自己姿勢バランス制御など多彩な動作にも対応する。

強化学習とデジタルツインで姿勢制御を高度化

制御まわりでは、独自開発の基板「AT_ZMOAB_ROSボード」(ESP32-S3搭載)でリアルタイム制御を行い、上位制御にはRaspberry Pi 5またはNVIDIA Jetson Orin Nanoを採用したROS 2ベースのアーキテクチャを構築した。

加えて、自社開発のAI自律制御システム「AT-SYNAPSE」と連携し、強化学習による姿勢制御およびアクティブサスペンション制御の研究開発を進めている。NVIDIA Isaac Simによるデジタルツイン環境で段差や傾斜、凹凸路面などさまざまな環境における最適な脚制御や姿勢制御を学習し、その成果を実機へ展開することで多様な環境に適応するフィールドロボットの実現を目的とする。

災害対応からインフラ点検まで幅広い現場を想定

AT-FOXが想定する活用分野は、災害対応・被災地調査、インフラ点検、建設現場での巡回・点検、林業・農業分野、防災・警備、大学・研究機関での研究開発プラットフォームなど幅広い。今後はAT-SYNAPSEとの連携により、画像認識、音声対話、自律走行、遠隔操作などの機能拡張も進め、より高度なフィールドロボットへの発展を目指すとしている。


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