NVIDIA支援のスパコン、欧州最速を省エネで実現　AI、量子コンピュータ、デジタルツイン用途を牽引

2025年6月16日 By ロボスタ編集部

ドイツ・ユーリッヒ研究センターに設置されたスーパーコンピューター「JUPITER」が、2025年6月のTOP500ランキングにて実効性能793.4ペタフロップス（Rmax）を記録し、ヨーロッパで最高性能のシステムとして評価された。

JUPITERの構成

JUPITERは、CPUとGPUを統合したNVIDIA GH200 Grace Hopper Superchipを約24,000基搭載する大規模な構成で、高度な科学技術計算（Scientific Computing / HPC）やAIワークロードを実行する。これらの演算ノードは、NVIDIA Quantum-2 InfiniBandネットワークにより相互接続されており、大規模なAIモデルや科学シミュレーションを分散処理するための基盤となっている。

物理的な構成には、Superchipを高密度で収容可能なモジュール型の液冷ラックマウント、Eviden（旧Atos）製のBullSequana XH3000筐体を採用。
単位面積当たりの計算能力を高めている。

TOP500で公開されたスペックは以下の通りだ。

実効性能（Rmax）：793.4 PFlop/s
理論最大性能（Rpeak）：930.0 PFlop/s
消費電力：13,088 kW
コア数：4,801,344

これらの性能により、JUPITERは欧州最高の計算能力を持つと評価されており、懸念される電力消費に関しても電力効率（約60.6 GFLOPS/W）が高水準であるとされている。

JUPITERは今後 1 秒当たり 100 京 (10 の 18 乗) の FP64 演算の実行するエクサスケールスーパーコンピューターとなる見込みで、気候モデリング、量子研究、構造生物学、計算工学、天体物理学といった多様な分野において、AIモデルのトレーニング、推論、科学的シミュレーションの規模と速度を飛躍的に高め、ヨーロッパにおけるイノベーションと研究開発の推進力となることを期待されている。

なお、TOP500ランキングとは、世界中のスーパーコンピューターを対象に、連立一次方程式を解くための倍精度浮動小数点演算（FP64）の実行性能を評価するHPL（High Performance Linpack）ベンチマークに基づいてランキングを決定するもので、年2回更新される。

Grace Hopper Superchip：
NVIDIA製のCPUとGPU統合チップ。高速なメモリ帯域とNVLinkインターコネクトを備え、AI処理やHPCに最適化されている。

Quantum-2 InfiniBand ：
演算ノード間を直接接続し、低遅延な通信によって分散処理性能を向上させる高速ネットワーク。

関係者コメントと期待される活用分野

NVIDIAのCEO、Jensen Huang氏は次のようにコメントしている。

Jensen Huang氏

AI は科学的発見と産業革新を加速させます。ユーリッヒと Eviden とのパートナーシップにより、NVIDIA はヨーロッパで最も先進的な AI スーパーコンピューターを構築し、主要な研究者、産業界、そして機関が人類の知識を拡大して、ブレークスルーを加速し、国家の発展を促進できるよう支援します

また、JUPITERを所有するEuroHPC共同事業体のエグゼクティブ・ディレクター Anders Jensen氏は次のようにコメントしている。

Anders Jensen 氏

JUPITER の卓越したパフォーマンスにより、ヨーロッパは科学、技術、そして主権の未来に向けて大きな飛躍を遂げました。JUPITER のコンピューティングパワーは科学的発見の触媒となり、気候モデリング、エネルギーシステム、バイオメディカルイノベーションなど、多様な分野におけるヨーロッパ大陸全体の基礎研究を推進するでしょう

JUPITERはドイツおよびヨーロッパの研究者向けにアクセス申請の門戸を開いており、その存在により様々な分野の研究、開発を加速することが予想される。

想定用途

気候・気象モデリング：
地球環境を仮想的に再現する「Earth-2」オープンプラットフォームを活用し、気候変動への理解や可視化に寄与する。
Earth-2

量子コンピューティング研究：
CUDA-QプラットフォームやcuQuantumソフトウェア開発キットを用いた量子アルゴリズムやハードウェアの開発。
CCUDA-Q™プラットフォーム
 cuQuantumソフトウェア開発キット

コンピューター支援エンジニアリング：
デジタルツインテクノロジーやAI駆動シミュレーションを用いた製品の設計、製造フローの革新。
NVIDIA PhysicsNeMo フレームワーク
 NVIDIA CUDA-X ライブラリ
 NVIDIA Omniverse プラットフォーム

創薬：
医薬品研究むけAIモデル作成の高速化
BioNeMo プラットフォーム