「GPT-6 Astra」とは何か 「回答するAI」から「仕事をするAI」へ OpenAIが描く次の一手とロボットの可能性
GTP-6 Astraは、単に質問に対して高精度な回答を返すだけではなく、コンピュータを使って作業を進め、成果物まで作る能力を強化している。当初、ロボットへの展開を表明していたOpenAIにとって、この機能強化はロボティクス分野にどう繋がるのだろうか
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国産四足歩行ロボット「HLQ EDGE」をHighlandersが発表 フィジカルAIやロボットアームで現場作業に対応
株式会社Highlandersは2026年9月7日、国産四足歩行ロボット「HLQ EDGE」を発表した。最大60kgの可搬重量とフィジカルAIによる歩行制御を備え、産業現場での運用を想定する。
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「日本には現場がある」ZEALSが準国産ヒューマノイド「D1」を開発 OS・AIモデルを垂直統合、AWSで学習データ基盤構築
ZEALSは、AWSジャパンが開催した「フィジカルAI開発支援プログラム」の成果発表会で、準国産コンパクトヒューマノイド「D1」と、現場データをAIの学習へつなぐ開発基盤について発表した。
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国産ヒューマノイド「N」を三菱自動車と量産へ Highlandersが100億パラメータの世界行動モデル「Kepler」を開発、AWSで学習基盤を構築
Highlandersは、AWSジャパンが開催した「フィジカルAI開発支援プログラム」の成果発表会で、国産ヒューマノイド「N」と四足歩行ロボット「HLQ PRO」、独自の世界行動モデル（World Action Model：WAM）「Kepler」の開発状況を発表した。
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【オンラインセミナー#28】フィジカルAIの「学習データ」はどう作る？APTO高品氏が語るフィジカルAI時代のデータ戦略と社会実装
「フィジカルAIになぜ学習データが重要なのか」といった基礎から、VLAや模倣学習、テレオペレーションによる実世界データの収集、アノテーション、シミュレーションや合成データの活用、さらには実際のユースケースや社会実装、フィジカルAI時代に求められるデータ基盤とエコシステムまで、最新の動向を解説・議論します
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ヒューマノイド、VLA、世界モデル開発が加速 AWSがフィジカルAI企業51社を支援、14社が成果発表
AWSジャパンは「フィジカルAI開発支援プログラム」の最終成果発表会を開催。 採択された51社のうち、記者向け発表会には13プロジェクト・14社が登壇。ヒューマノイドの全身制御、VLAモデル、世界モデル、シミュレーションによる学習データ生成など、フィジカルAIに関する約半年間の成果を披露した。
